NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB et NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

  • Plus grand Taille de Mémoire: 12GB (12GB vs 8GB)
  • Plus haut Bande Passante: 336.0 GB/s (336.0 GB/s vs 288.0 GB/s)
  • Plus haut Horloge Boost: 2535MHz (1650MHz vs 2535MHz)
  • Plus Unités d'Ombrage: 4352 (2176 vs 4352)
  • Plus récent Date de lancement: May 2023 (December 2021 vs May 2023)

Basique

NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
December 2021
Date de lancement
May 2023
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce RTX 2060 12 GB
Nom du modèle
GeForce RTX 4060 Ti
GeForce 20
Génération
GeForce 40
1470MHz
Horloge de base
2310MHz
1650MHz
Horloge Boost
2535MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
10,800 million
Transistors
Unknown
34
Cœurs RT
32
272
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
128
136
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
128
TSMC
Fonderie
TSMC
12 nm
Taille de processus
5 nm
Turing
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

12GB
Taille de Mémoire
8GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
192bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
1750MHz
Horloge Mémoire
2250MHz
336.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.0 GB/s

Performance théorique

79.20 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
121.7 GPixel/s
224.4 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
324.5 GTexel/s
14.36 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
22.06 TFLOPS
224.4 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
344.8 GFLOPS
7.325 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
21.619 TFLOPS

Divers

34
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
32
2176
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4352
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
3MB
Cache L2
32MB
184W
TDP
160W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.5
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 12-pin
48
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
6.6
Modèle de shader
6.7
450W
Alimentation suggérée
450W

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
GeForce RTX 2060 12 GB
61
GeForce RTX 4060 Ti
114 +87%
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
GeForce RTX 2060 12 GB
89
GeForce RTX 4060 Ti
168 +89%
FP32 (flottant) / TFLOPS
GeForce RTX 2060 12 GB
7.325
GeForce RTX 4060 Ti
21.619 +195%
3DMark Time Spy
GeForce RTX 2060 12 GB
7866
GeForce RTX 4060 Ti
13503 +72%
Blender
GeForce RTX 2060 12 GB
1888
GeForce RTX 4060 Ti
4223 +124%
OctaneBench
GeForce RTX 2060 12 GB
182
GeForce RTX 4060 Ti
418 +130%