Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce MX570 A ou AMD Radeon RX 6600M: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce MX570 A vs AMD Radeon RX 6600M

NVIDIA GeForce MX570 A

AMD Radeon RX 6600M

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce MX570 A et AMD Radeon RX 6600M cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce MX570 A

Plus Unités d'Ombrage: 2048 (2048 vs 1792)
Plus récent Date de lancement: May 2022 (May 2022 vs May 2021)

AMD Radeon RX 6600M

Plus haut Horloge Boost: 2416MHz (1155MHz vs 2416MHz)
Plus grand Taille de Mémoire: 8GB (2GB vs 8GB)
Plus haut Bande Passante: 224.0 GB/s (96.00 GB/s vs 224.0 GB/s)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

AMD

May 2022

Date de lancement

May 2021

Mobile

Plate-forme

Mobile

GeForce MX570 A

Nom du modèle

Radeon RX 6600M

GeForce MX

Génération

Mobility Radeon

832MHz

Horloge de base

2068MHz

1155MHz

Horloge Boost

2416MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de bus

PCIe 4.0 x8

Unknown

Transistors

11,060 million

Cœurs RT

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

112

Samsung

Fonderie

TSMC

8 nm

Taille de processus

7 nm

Ampere

Architecture

RDNA 2.0

Spécifications de la mémoire

2GB

Taille de Mémoire

8GB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR6

64bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

128bit

1500MHz

Horloge Mémoire

1750MHz

96.00 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

224.0 GB/s

Performance théorique

46.20 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

154.6 GPixel/s

73.92 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

270.6 GTexel/s

4.731 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

17.32 TFLOPS

73.92 GFLOPS

FP64 (double précision)

541.2 GFLOPS

4.636 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

8.832 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

2048

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

1792

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB per Array

2MB

Cache L2

2MB

25W

TDP

100W

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

8.6

CUDA

None

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.6

Modèle de shader

6.5