NVIDIA GeForce GTX 960 vs NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce GTX 960
et
NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 1178MHz (1178MHz vs 1085MHz)
- Plus haut Bande Passante: 112.2 GB/s (112.2 GB/s vs 86.40 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 1024 (1024 vs 640)
- Plus récent Date de lancement: January 2015 (January 2015 vs February 2014)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
January 2015
Date de lancement
February 2014
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce GTX 960
Nom du modèle
GeForce GTX 750 Ti
GeForce 900
Génération
GeForce 700
1127MHz
Horloge de base
1020MHz
1178MHz
Horloge Boost
1085MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
2,940 million
Transistors
1,870 million
64
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
40
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
28 nm
Maxwell 2.0
Architecture
Maxwell
Spécifications de la mémoire
2GB
Taille de Mémoire
2GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
128bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
1753MHz
Horloge Mémoire
1350MHz
112.2 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
86.40 GB/s
Performance théorique
37.70 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
17.36 GPixel/s
75.39 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
43.40 GTexel/s
75.39 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
43.40 GFLOPS
2.365
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.361
TFLOPS
Divers
1024
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
48 KB (per SMM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
1024KB
Cache L2
2MB
120W
TDP
60W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
5.2
CUDA
5.0
1x 6-pin
Connecteurs d'alimentation
None
32
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
16
6.4
Modèle de shader
5.1
300W
Alimentation suggérée
250W
Benchmarks
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce GTX 960
2.365
+74%
GeForce GTX 750 Ti
1.361
3DMark Time Spy
GeForce GTX 960
2236
+73%
GeForce GTX 750 Ti
1295
Blender
GeForce GTX 960
203
+107%
GeForce GTX 750 Ti
98
OctaneBench
GeForce GTX 960
47
+34%
GeForce GTX 750 Ti
35
Vulkan
GeForce GTX 960
20775
+94%
GeForce GTX 750 Ti
10727
OpenCL
GeForce GTX 960
18448
+56%
GeForce GTX 750 Ti
11854
Hashcat
/ H/s
GeForce GTX 960
112347
+72%
GeForce GTX 750 Ti
65496