NVIDIA GeForce GTX 780
vs
NVIDIA GeForce GTX 680
vs
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce GTX 780
et
NVIDIA GeForce GTX 680
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus grand Taille de Mémoire: 3GB (3GB vs 2GB)
- Plus haut Bande Passante: 288.4 GB/s (288.4 GB/s vs 192.3 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 2304 (2304 vs 1536)
- Plus récent Date de lancement: May 2013 (May 2013 vs March 2012)
- Plus haut Horloge Boost: 1058MHz (902MHz vs 1058MHz)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
May 2013
Date de lancement
March 2012
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce GTX 780
Nom du modèle
GeForce GTX 680
GeForce 700
Génération
GeForce 600
863MHz
Horloge de base
1006MHz
902MHz
Horloge Boost
1058MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
7,080 million
Transistors
3,540 million
192
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
128
TSMC
Fonderie
TSMC
28 nm
Taille de processus
28 nm
Kepler
Architecture
Kepler
Spécifications de la mémoire
3GB
Taille de Mémoire
2GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5
384bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
1502MHz
Horloge Mémoire
1502MHz
288.4 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.3 GB/s
Performance théorique
43.30 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
33.86 GPixel/s
173.2 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
135.4 GTexel/s
173.2 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
135.4 GFLOPS
4.073
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.315
TFLOPS
Divers
2304
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
1536KB
Cache L2
512KB
250W
TDP
195W
1.1
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
3.5
CUDA
3.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
2x 6-pin
5.1
Modèle de shader
5.1
48
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
32
600W
Alimentation suggérée
450W
Benchmarks
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce GTX 780
4.073
+23%
GeForce GTX 680
3.315
3DMark Time Spy
GeForce GTX 780
2847
+45%
GeForce GTX 680
1961
Vulkan
GeForce GTX 780
24459
+36%
GeForce GTX 680
17987
OpenCL
GeForce GTX 780
21990
+33%
GeForce GTX 680
16523
Partager sur les réseaux sociaux
Ou créez un lien vers nous
<a href="https://cputronic.com/fr/gpu/compare/nvidia-geforce-gtx-780-vs-nvidia-geforce-gtx-680" target="_blank">NVIDIA GeForce GTX 780 vs NVIDIA GeForce GTX 680</a>