NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti vs NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
et
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 1770MHz (1770MHz vs 1582MHz)
- Plus récent Date de lancement: February 2019 (February 2019 vs March 2017)
- Plus grand Taille de Mémoire: 11GB (6GB vs 11GB)
- Plus haut Bande Passante: 484.4 GB/s (288.0 GB/s vs 484.4 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 3584 (1536 vs 3584)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
February 2019
Date de lancement
March 2017
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce GTX 1660 Ti
Nom du modèle
GeForce GTX 1080 Ti
GeForce 16
Génération
GeForce 10
1500MHz
Horloge de base
1481MHz
1770MHz
Horloge Boost
1582MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
6,600 million
Transistors
11,800 million
96
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
224
TSMC
Fonderie
TSMC
12 nm
Taille de processus
16 nm
Turing
Architecture
Pascal
Spécifications de la mémoire
6GB
Taille de Mémoire
11GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR5X
192bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
352bit
1500MHz
Horloge Mémoire
1376MHz
288.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
484.4 GB/s
Performance théorique
84.96 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
139.2 GPixel/s
169.9 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
354.4 GTexel/s
10.87 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
177.2 GFLOPS
169.9 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
354.4 GFLOPS
5.546
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
11.567
TFLOPS
Divers
24
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
28
1536
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
64 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SM)
1536KB
Cache L2
0MB
120W
TDP
250W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.5
CUDA
6.1
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin + 1x 8-pin
48
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
88
6.6
Modèle de shader
6.4
300W
Alimentation suggérée
600W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
27
GeForce GTX 1080 Ti
40
+48%
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
51
GeForce GTX 1080 Ti
75
+47%
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
78
GeForce GTX 1080 Ti
107
+37%
Battlefield 5 2160p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
43
GeForce GTX 1080 Ti
65
+51%
Battlefield 5 1440p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
78
GeForce GTX 1080 Ti
113
+45%
Battlefield 5 1080p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
105
GeForce GTX 1080 Ti
144
+37%
GTA 5 2160p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
59
GeForce GTX 1080 Ti
79
+34%
GTA 5 1440p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
61
GeForce GTX 1080 Ti
102
+67%
GTA 5 1080p
/ fps
GeForce GTX 1660 Ti
151
GeForce GTX 1080 Ti
153
+1%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce GTX 1660 Ti
5.546
GeForce GTX 1080 Ti
11.567
+109%
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1660 Ti
6135
GeForce GTX 1080 Ti
10077
+64%
Blender
GeForce GTX 1660 Ti
835
+2%
GeForce GTX 1080 Ti
820.87
Vulkan
GeForce GTX 1660 Ti
61425
GeForce GTX 1080 Ti
83205
+35%
OpenCL
GeForce GTX 1660 Ti
65973
+7%
GeForce GTX 1080 Ti
61514
Hashcat
/ H/s
GeForce GTX 1660 Ti
304761
GeForce GTX 1080 Ti
529739
+74%