Accueil / Comparaison des GPU / NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti ou NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile: Ce qui est mieux?

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

vs

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti et NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

Plus grand Taille de Mémoire: 11GB (11GB vs 6GB)
Plus haut Bande Passante: 484.4 GB/s (484.4 GB/s vs 288.0 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 3584 (3584 vs 1536)

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile

Plus haut Horloge Boost: 1590MHz (1582MHz vs 1590MHz)
Plus récent Date de lancement: April 2019 (March 2017 vs April 2019)

Basique

NVIDIA

Nom de l'étiquette

NVIDIA

March 2017

Date de lancement

April 2019

Desktop

Plate-forme

Mobile

GeForce GTX 1080 Ti

Nom du modèle

GeForce GTX 1660 Ti Mobile

GeForce 10

Génération

GeForce 16 Mobile

1481MHz

Horloge de base

1455MHz

1582MHz

Horloge Boost

1590MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

11,800 million

Transistors

6,600 million

224

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

16 nm

Taille de processus

12 nm

Pascal

Architecture

Turing

Spécifications de la mémoire

11GB

Taille de Mémoire

6GB

GDDR5X

Type de Mémoire

GDDR6

352bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

192bit

1376MHz

Horloge Mémoire

1500MHz

484.4 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

288.0 GB/s

Affichage et multimédia

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a

Sorties

Portable Device Dependent

Performance théorique

139.2 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

76.32 GPixel/s

354.4 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

152.6 GTexel/s

177.2 GFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

9.769 TFLOPS

354.4 GFLOPS

FP64 (double précision)

152.6 GFLOPS

11.567 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

4.982 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

3584

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

1536

48 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

0MB

Cache L2

1536KB

250W

TDP

Unknown

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

3.0

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

6.1

CUDA

7.5

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

1x 6-pin + 1x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.4

Modèle de shader

6.7

600W

Alimentation suggérée