NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
vs
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
vs
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
et
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus grand Taille de Mémoire: 8GB (8GB vs 6GB)
- Plus Unités d'Ombrage: 2432 (2432 vs 1536)
- Plus haut Horloge Boost: 1770MHz (1683MHz vs 1770MHz)
- Plus haut Bande Passante: 288.0 GB/s (256.3 GB/s vs 288.0 GB/s)
- Plus récent Date de lancement: February 2019 (November 2017 vs February 2019)
Basique
NVIDIA
Nom de l'étiquette
NVIDIA
November 2017
Date de lancement
February 2019
Desktop
Plate-forme
Desktop
GeForce GTX 1070 Ti
Nom du modèle
GeForce GTX 1660 Ti
GeForce 10
Génération
GeForce 16
1607MHz
Horloge de base
1500MHz
1683MHz
Horloge Boost
1770MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
7,200 million
Transistors
6,600 million
152
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
96
TSMC
Fonderie
TSMC
16 nm
Taille de processus
12 nm
Pascal
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
8GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
2002MHz
Horloge Mémoire
1500MHz
256.3 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.0 GB/s
Affichage et multimédia
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
Sorties
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
Performance théorique
107.7 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
84.96 GPixel/s
255.8 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
169.9 GTexel/s
127.9 GFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.87 TFLOPS
255.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
169.9 GFLOPS
8.022
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.546
TFLOPS
Divers
19
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
24
2432
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
48 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
2MB
Cache L2
1536KB
180W
TDP
120W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
7.5
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
64
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
6.4
Modèle de shader
6.6
450W
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
30
+11%
GeForce GTX 1660 Ti
27
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
62
+22%
GeForce GTX 1660 Ti
51
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
100
+28%
GeForce GTX 1660 Ti
78
Battlefield 5 2160p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
44
+2%
GeForce GTX 1660 Ti
43
Battlefield 5 1440p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
85
+9%
GeForce GTX 1660 Ti
78
Battlefield 5 1080p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
110
+5%
GeForce GTX 1660 Ti
105
GTA 5 2160p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
67
+14%
GeForce GTX 1660 Ti
59
GTA 5 1440p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
71
+16%
GeForce GTX 1660 Ti
61
GTA 5 1080p
/ fps
GeForce GTX 1070 Ti
149
GeForce GTX 1660 Ti
151
+1%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
GeForce GTX 1070 Ti
8.022
+45%
GeForce GTX 1660 Ti
5.546
3DMark Steel Nomad
GeForce GTX 1070 Ti
1467
+12%
GeForce GTX 1660 Ti
1305
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1070 Ti
6669
+9%
GeForce GTX 1660 Ti
6135
Blender
GeForce GTX 1070 Ti
626
GeForce GTX 1660 Ti
835
+33%
OctaneBench
GeForce GTX 1070 Ti
132
+3%
GeForce GTX 1660 Ti
128
Vulkan
GeForce GTX 1070 Ti
59482
GeForce GTX 1660 Ti
61425
+3%
OpenCL
GeForce GTX 1070 Ti
51251
GeForce GTX 1660 Ti
65973
+29%
Hashcat
/ H/s
GeForce GTX 1070 Ti
375531
+23%
GeForce GTX 1660 Ti
304761
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