Intel Arc A580 vs AMD Radeon RX 7700 XT
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
Intel Arc A580
et
AMD Radeon RX 7700 XT
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Bande Passante: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs 432.0 GB/s)
- Plus récent Date de lancement: October 2023 (October 2023 vs August 2023)
- Plus haut Horloge Boost: 2544MHz (2000MHz vs 2544MHz)
- Plus grand Taille de Mémoire: 12GB (8GB vs 12GB)
- Plus Unités d'Ombrage: 3456 (3072 vs 3456)
Basique
Intel
Nom de l'étiquette
AMD
October 2023
Date de lancement
August 2023
Desktop
Plate-forme
Desktop
Arc A580
Nom du modèle
Radeon RX 7700 XT
Alchemist
Génération
Navi III
1700MHz
Horloge de base
1700MHz
2000MHz
Horloge Boost
2544MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
21,700 million
Transistors
28,100 million
24
Cœurs RT
54
-
Unités de calcul
54
384
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
-
192
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
216
TSMC
Fonderie
TSMC
6 nm
Taille de processus
5 nm
Generation 12.7
Architecture
RDNA 3.0
Spécifications de la mémoire
8GB
Taille de Mémoire
12GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
2000MHz
Horloge Mémoire
2250MHz
512.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
432.0 GB/s
Performance théorique
192.0 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
244.2 GPixel/s
384.0 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
549.5 GTexel/s
24.58 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
70.34 TFLOPS
-
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1099 GFLOPS
12.044
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
35.873
TFLOPS
Divers
3072
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3456
-
Cache L1
128 KB per Array
8MB
Cache L2
2MB
175W
TDP
245W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
3.0
Version OpenCL
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
2x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
6.6
Modèle de shader
6.7
96
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
96
450W
Alimentation suggérée
550W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Arc A580
28
Radeon RX 7700 XT
63
+125%
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Arc A580
44
Radeon RX 7700 XT
131
+198%
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Arc A580
71
Radeon RX 7700 XT
214
+201%
Cyberpunk 2077 1080p
/ fps
Arc A580
55
Radeon RX 7700 XT
142
+158%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Arc A580
12.044
Radeon RX 7700 XT
35.873
+198%
3DMark Time Spy
Arc A580
10880
Radeon RX 7700 XT
15945
+47%
Blender
Arc A580
1661
Radeon RX 7700 XT
2323
+40%
Comparaisons de GPU associées
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