Accueil / Comparaison des GPU / Intel Arc A350M ou AMD Radeon Vega 8: Ce qui est mieux?

Intel Arc A350M vs AMD Radeon Vega 8

Intel Arc A350M

AMD Radeon Vega 8

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Intel Arc A350M et AMD Radeon Vega 8 cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

Intel Arc A350M

Plus grand Taille de Mémoire: 4GB (4GB vs System Shared)
Plus haut Bande Passante: 112.0 GB/s (112.0 GB/s vs System Dependent)
Plus Unités d'Ombrage: 768 (768 vs 512)
Plus récent Date de lancement: March 2022 (March 2022 vs January 2021)

AMD Radeon Vega 8

Plus haut Horloge Boost: 2000MHz (1150MHz vs 2000MHz)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

AMD

March 2022

Date de lancement

January 2021

Mobile

Plate-forme

Integrated

Arc A350M

Nom du modèle

Radeon Vega 8

Alchemist

Génération

Cezanne

300MHz

Horloge de base

300MHz

1150MHz

Horloge Boost

2000MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de bus

IGP

7,200 million

Transistors

9,800 million

Cœurs RT

Unités de calcul

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

6 nm

Taille de processus

7 nm

Generation 12.7

Architecture

GCN 5.1

Spécifications de la mémoire

4GB

Taille de Mémoire

System Shared

GDDR6

Type de Mémoire

System Shared

64bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

System Shared

1750MHz

Horloge Mémoire

SystemShared

112.0 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

System Dependent

Performance théorique

27.60 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

16.00 GPixel/s

55.20 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

64.00 GTexel/s

3.533 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

4.096 TFLOPS

441.6 GFLOPS

FP64 (double précision)

128.0 GFLOPS

1.801 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

2.089 TFLOPS

Divers

768

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

512

4MB

Cache L2

25W

TDP

45W

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.2

3.0

Version OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.6

Modèle de shader

6.4