Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
AMD Radeon RX 7900 XTX
et
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 2499MHz (2499MHz vs 1545MHz)
- Plus grand Taille de Mémoire: 24GB (24GB vs 11GB)
- Plus haut Bande Passante: 960.0 GB/s (960.0 GB/s vs 616.0 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 6144 (6144 vs 4352)
- Plus récent Date de lancement: November 2022 (November 2022 vs September 2018)
Basique
AMD
Nom de l'étiquette
NVIDIA
November 2022
Date de lancement
September 2018
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 7900 XTX
Nom du modèle
GeForce RTX 2080 Ti
Navi III
Génération
GeForce 20
1855MHz
Horloge de base
1350MHz
2499MHz
Horloge Boost
1545MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
57,700 million
Transistors
18,600 million
96
Cœurs RT
68
96
Unités de calcul
-
-
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
544
384
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
272
TSMC
Fonderie
TSMC
5 nm
Taille de processus
12 nm
RDNA 3.0
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
24GB
Taille de Mémoire
11GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
384bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
352bit
2500MHz
Horloge Mémoire
1750MHz
960.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
616.0 GB/s
Affichage et multimédia
1x HDMI 2.1a
2x DisplayPort 2.1
1x USB Type-C
2x DisplayPort 2.1
1x USB Type-C
Sorties
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
Performance théorique
479.8 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
136.0 GPixel/s
959.6 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
420.2 GTexel/s
122.8 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
26.90 TFLOPS
1.919 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
420.2 GFLOPS
62.648
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
13.181
TFLOPS
Divers
-
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
68
6144
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4352
256 KB per Array
Cache L1
64 KB (per SM)
6MB
Cache L2
0MB
355W
TDP
250W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.2
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
7.5
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
2x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
192
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
88
6.7
Modèle de shader
6.6
750W
Alimentation suggérée
600W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
126
+121%
GeForce RTX 2080 Ti
57
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
219
+105%
GeForce RTX 2080 Ti
107
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
310
+109%
GeForce RTX 2080 Ti
148
Cyberpunk 2077 2160p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
73
+43%
GeForce RTX 2080 Ti
51
Cyberpunk 2077 1440p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
108
+77%
GeForce RTX 2080 Ti
61
Cyberpunk 2077 1080p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
127
+51%
GeForce RTX 2080 Ti
84
GTA 5 2160p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
174
+89%
GeForce RTX 2080 Ti
92
GTA 5 1440p
/ fps
Radeon RX 7900 XTX
168
+13%
GeForce RTX 2080 Ti
149
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Radeon RX 7900 XTX
62.648
+375%
GeForce RTX 2080 Ti
13.181
3DMark Steel Nomad
Radeon RX 7900 XTX
6862
+96%
GeForce RTX 2080 Ti
3502
3DMark Time Spy
Radeon RX 7900 XTX
28889
+93%
GeForce RTX 2080 Ti
14965
Blender
Radeon RX 7900 XTX
4055
+54%
GeForce RTX 2080 Ti
2640.18
Vulkan
Radeon RX 7900 XTX
228420
+73%
GeForce RTX 2080 Ti
132317
OpenCL
Radeon RX 7900 XTX
193059
+31%
GeForce RTX 2080 Ti
147055
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