Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon RX 7800 XT ou NVIDIA RTX 5880 Ada Generation: Ce qui est mieux?

AMD Radeon RX 7800 XT vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

AMD Radeon RX 7800 XT

NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon RX 7800 XT et NVIDIA RTX 5880 Ada Generation cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

Plus haut Horloge Boost: 2550MHz (2430MHz vs 2550MHz)
Plus grand Taille de Mémoire: 48GB (16GB vs 48GB)
Plus haut Bande Passante: 864.0 GB/s (624.1 GB/s vs 864.0 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 14080 (3840 vs 14080)
Plus récent Date de lancement: January 2024 (August 2023 vs January 2024)

Basique

AMD

Nom de l'étiquette

NVIDIA

August 2023

Date de lancement

January 2024

Desktop

Plate-forme

Desktop

Radeon RX 7800 XT

Nom du modèle

RTX 5880 Ada Generation

Navi III

Génération

Quadro Ada

1295MHz

Horloge de base

1155MHz

2430MHz

Horloge Boost

2550MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de bus

PCIe 4.0 x16

28,100 million

Transistors

Cœurs RT

Unités de calcul

240

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

5 nm

Taille de processus

RDNA 3.0

Architecture

Spécifications de la mémoire

16GB

Taille de Mémoire

48GB

GDDR6

Type de Mémoire

GDDR6

256bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

384bit

2438MHz

Horloge Mémoire

2250MHz

624.1 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

864.0 GB/s

Performance théorique

233.3 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

448.8 GPixel/s

583.2 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

1122 GTexel/s

74.65 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

71.81 TFLOPS

1166 GFLOPS

FP64 (double précision)

1122 GFLOPS

36.574 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

70.374 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

110

3840

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

14080

128 KB per Array

Cache L1

128 KB (per SM)

4MB

Cache L2

72MB

263W

TDP

285W

1.3

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

2.2

Version OpenCL

4.6

OpenGL

12 Ultimate (12_2)

DirectX

2x 8-pin

Connecteurs d'alimentation

6.7

Modèle de shader

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

700W

Alimentation suggérée