AMD Radeon RX 6750 GRE 12 GB vs AMD Radeon RX 7800 XT
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon RX 6750 GRE 12 GB et AMD Radeon RX 7800 XT cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 2581MHz (2581MHz vs 2430MHz)
- Plus récent Date de lancement: October 2023 (October 2023 vs August 2023)
- Plus grand Taille de Mémoire: 16GB (12GB vs 16GB)
- Plus haut Bande Passante: 624.1 GB/s (432.0 GB/s vs 624.1 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 3840 (2560 vs 3840)
Basique
AMD
Nom de l'étiquette
AMD
October 2023
Date de lancement
August 2023
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
Nom du modèle
Radeon RX 7800 XT
Navi II
Génération
Navi III
2321MHz
Horloge de base
1295MHz
2581MHz
Horloge Boost
2430MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
12GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
192bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
2250MHz
Horloge Mémoire
2438MHz
432.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
624.1 GB/s
Performance théorique
165.2 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
233.3 GPixel/s
413.0 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
583.2 GTexel/s
26.43 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
74.65 TFLOPS
825.9 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1166 GFLOPS
Divers
2560
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3840
128 KB per Array
Cache L1
128 KB per Array
3MB
Cache L2
4MB
250W
TDP
263W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
2.2
Benchmarks
3DMark Time Spy
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
12879
Radeon RX 7800 XT
20345
+58%
Blender
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
1592
Radeon RX 7800 XT
2476
+56%
