AMD Radeon RX 5700 vs NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
AMD Radeon RX 5700
et
NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus grand Taille de Mémoire: 8GB (8GB vs 6GB)
- Plus haut Bande Passante: 448.0 GB/s (448.0 GB/s vs 336.0 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 2304 (2304 vs 1408)
- Plus haut Horloge Boost: 1785MHz (1725MHz vs 1785MHz)
- Plus récent Date de lancement: October 2019 (July 2019 vs October 2019)
Basique
AMD
Nom de l'étiquette
NVIDIA
July 2019
Date de lancement
October 2019
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 5700
Nom du modèle
GeForce GTX 1660 SUPER
Navi
Génération
GeForce 16
1465MHz
Horloge de base
1530MHz
1725MHz
Horloge Boost
1785MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
10,300 million
Transistors
6,600 million
36
Unités de calcul
-
144
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
88
TSMC
Fonderie
TSMC
7 nm
Taille de processus
12 nm
RDNA 1.0
Architecture
Turing
Spécifications de la mémoire
8GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
1750MHz
Horloge Mémoire
1750MHz
448.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
336.0 GB/s
Performance théorique
110.4 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
85.68 GPixel/s
248.4 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
157.1 GTexel/s
15.90 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.05 TFLOPS
496.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
157.1 GFLOPS
8.108
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.926
TFLOPS
Divers
-
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
22
2304
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1408
-
Cache L1
64 KB (per SM)
4MB
Cache L2
1536KB
180W
TDP
125W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
-
CUDA
7.5
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin
64
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
6.5
Modèle de shader
6.6
450W
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
36
+44%
GeForce GTX 1660 SUPER
25
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
69
+35%
GeForce GTX 1660 SUPER
51
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
107
+32%
GeForce GTX 1660 SUPER
81
Battlefield 5 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
50
+19%
GeForce GTX 1660 SUPER
42
Battlefield 5 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
95
+19%
GeForce GTX 1660 SUPER
80
Battlefield 5 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
132
+33%
GeForce GTX 1660 SUPER
99
GTA 5 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
63
+7%
GeForce GTX 1660 SUPER
59
GTA 5 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
75
GeForce GTX 1660 SUPER
78
+4%
GTA 5 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
176
+1%
GeForce GTX 1660 SUPER
174
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Radeon RX 5700
8.108
+65%
GeForce GTX 1660 SUPER
4.926
3DMark Time Spy
Radeon RX 5700
8706
+43%
GeForce GTX 1660 SUPER
6104
Blender
Radeon RX 5700
966.13
+14%
GeForce GTX 1660 SUPER
847
Vulkan
Radeon RX 5700
61331
+3%
GeForce GTX 1660 SUPER
59828
OpenCL
Radeon RX 5700
66428
+4%
GeForce GTX 1660 SUPER
63654