AMD Radeon RX 5700 vs AMD Radeon RX 6950 XT
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
AMD Radeon RX 5700
et
AMD Radeon RX 6950 XT
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 2310MHz (1725MHz vs 2310MHz)
- Plus grand Taille de Mémoire: 16GB (8GB vs 16GB)
- Plus haut Bande Passante: 576.0 GB/s (448.0 GB/s vs 576.0 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 5120 (2304 vs 5120)
- Plus récent Date de lancement: May 2022 (July 2019 vs May 2022)
Basique
AMD
Nom de l'étiquette
AMD
July 2019
Date de lancement
May 2022
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 5700
Nom du modèle
Radeon RX 6950 XT
Navi
Génération
Navi II
1465MHz
Horloge de base
1860MHz
1725MHz
Horloge Boost
2310MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
10,300 million
Transistors
26,800 million
-
Cœurs RT
80
36
Unités de calcul
80
144
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
320
TSMC
Fonderie
TSMC
7 nm
Taille de processus
7 nm
RDNA 1.0
Architecture
RDNA 2.0
Spécifications de la mémoire
8GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR6
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
1750MHz
Horloge Mémoire
2250MHz
448.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
576.0 GB/s
Performance théorique
110.4 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
295.7 GPixel/s
248.4 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
739.2 GTexel/s
15.90 TFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
47.31 TFLOPS
496.8 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1478 GFLOPS
8.108
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
23.177
TFLOPS
Divers
2304
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
-
Cache L1
128 KB per Array
4MB
Cache L2
4MB
180W
TDP
335W
1.3
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connecteurs d'alimentation
2x 8-pin
6.5
Modèle de shader
6.5
64
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
128
450W
Alimentation suggérée
700W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
36
Radeon RX 6950 XT
84
+133%
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
69
Radeon RX 6950 XT
159
+130%
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
107
Radeon RX 6950 XT
210
+96%
Cyberpunk 2077 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
20
Radeon RX 6950 XT
66
+230%
Cyberpunk 2077 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
30
Radeon RX 6950 XT
74
+147%
Cyberpunk 2077 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
48
Radeon RX 6950 XT
113
+135%
Battlefield 5 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
50
Radeon RX 6950 XT
124
+148%
Battlefield 5 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
95
Radeon RX 6950 XT
196
+106%
Battlefield 5 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
132
Radeon RX 6950 XT
204
+55%
GTA 5 2160p
/ fps
Radeon RX 5700
63
Radeon RX 6950 XT
133
+111%
GTA 5 1440p
/ fps
Radeon RX 5700
75
Radeon RX 6950 XT
149
+99%
GTA 5 1080p
/ fps
Radeon RX 5700
176
Radeon RX 6950 XT
185
+5%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Radeon RX 5700
8.108
Radeon RX 6950 XT
23.177
+186%
3DMark Time Spy
Radeon RX 5700
8706
Radeon RX 6950 XT
21975
+152%
Blender
Radeon RX 5700
966.13
Radeon RX 6950 XT
2808
+191%
Vulkan
Radeon RX 5700
61331
Radeon RX 6950 XT
175643
+186%
OpenCL
Radeon RX 5700
66428
Radeon RX 6950 XT
171330
+158%