AMD Radeon RX 550 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
Résultat de la comparaison des GPU
Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de
AMD Radeon RX 550
et
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.
Avantages
- Plus haut Horloge Boost: 1709MHz (1183MHz vs 1709MHz)
- Plus grand Taille de Mémoire: 6GB (2GB vs 6GB)
- Plus haut Bande Passante: 192.2 GB/s (112.0 GB/s vs 192.2 GB/s)
- Plus Unités d'Ombrage: 1280 (512 vs 1280)
- Plus récent Date de lancement: October 2018 (April 2017 vs October 2018)
Basique
AMD
Nom de l'étiquette
NVIDIA
April 2017
Date de lancement
October 2018
Desktop
Plate-forme
Desktop
Radeon RX 550
Nom du modèle
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
Polaris
Génération
GeForce 10
1100MHz
Horloge de base
1506MHz
1183MHz
Horloge Boost
1709MHz
PCIe 3.0 x8
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
2,200 million
Transistors
7,200 million
8
Unités de calcul
-
32
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
80
GlobalFoundries
Fonderie
TSMC
14 nm
Taille de processus
16 nm
GCN 4.0
Architecture
Pascal
Spécifications de la mémoire
2GB
Taille de Mémoire
6GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR5X
128bit
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
1750MHz
Horloge Mémoire
1001MHz
112.0 GB/s
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.2 GB/s
Performance théorique
18.93 GPixel/s
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
82.03 GPixel/s
37.86 GTexel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
136.7 GTexel/s
1211 GFLOPS
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
68.36 GFLOPS
75.71 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
136.7 GFLOPS
1.235
TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.287
TFLOPS
Divers
-
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
512
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
16 KB (per CU)
Cache L1
48 KB (per SM)
512KB
Cache L2
1536KB
50W
TDP
120W
1.2
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
2.1
Version OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_0)
DirectX
12 (12_1)
-
CUDA
6.1
None
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin
16
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
6.4
Modèle de shader
6.4
250W
Alimentation suggérée
300W
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Radeon RX 550
6
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
9
+50%
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Radeon RX 550
12
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
33
+175%
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Radeon RX 550
21
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
50
+138%
Battlefield 5 2160p
/ fps
Radeon RX 550
7
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
27
+286%
Battlefield 5 1440p
/ fps
Radeon RX 550
14
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
51
+264%
Battlefield 5 1080p
/ fps
Radeon RX 550
20
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
77
+285%
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Radeon RX 550
1.235
GeForce GTX 1060 6 GB GDDR5X
4.287
+247%