Accueil / Comparaison des GPU / AMD Radeon Pro WX 4100 ou NVIDIA Quadro P2200: Ce qui est mieux?

AMD Radeon Pro WX 4100

vs

NVIDIA Quadro P2200

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de AMD Radeon Pro WX 4100 et NVIDIA Quadro P2200 cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

NVIDIA Quadro P2200

Plus haut Horloge Boost: 1493MHz (1201MHz vs 1493MHz)
Plus grand Taille de Mémoire: 5GB (4GB vs 5GB)
Plus haut Bande Passante: 200.2 GB/s (96.00 GB/s vs 200.2 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 1280 (1024 vs 1280)
Plus récent Date de lancement: June 2019 (November 2016 vs June 2019)

Basique

AMD

Nom de l'étiquette

NVIDIA

November 2016

Date de lancement

June 2019

Desktop

Plate-forme

Professional

Radeon Pro WX 4100

Nom du modèle

Quadro P2200

Radeon Pro

Génération

Quadro

1125MHz

Horloge de base

1000MHz

1201MHz

Horloge Boost

1493MHz

PCIe 3.0 x8

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

3,000 million

Transistors

4,400 million

Unités de calcul

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

GlobalFoundries

Fonderie

TSMC

14 nm

Taille de processus

16 nm

GCN 4.0

Architecture

Pascal

Spécifications de la mémoire

4GB

Taille de Mémoire

5GB

GDDR5

Type de Mémoire

GDDR5X

128bit

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

160bit

1500MHz

Horloge Mémoire

1251MHz

96.00 GB/s

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

200.2 GB/s

Performance théorique

19.22 GPixel/s

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

59.72 GPixel/s

76.86 GTexel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

119.4 GTexel/s

2.460 TFLOPS

FP16 (demi)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

59.72 GFLOPS

153.7 GFLOPS

FP64 (double précision)

119.4 GFLOPS

2.411 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

3.898 TFLOPS

Divers

Nombre de SM

Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.

1024

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

1280

16 KB (per CU)

Cache L1

48 KB (per SM)

1024KB

Cache L2

1280KB

50W

TDP

75W

1.2

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.3

2.1

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

6.1

12 (12_0)

DirectX

12 (12_1)

None

Connecteurs d'alimentation

None

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

6.4

Modèle de shader

6.4

250W

Alimentation suggérée

250W

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS

Radeon Pro WX 4100

2.411

Quadro P2200

3.898 +62%

Comparaisons de GPU associées

AMD Radeon Pro WX 7100