NVIDIA GeForce RTX 4090
vs
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

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Comparación de tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

Resultado de la comparación de GPU

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell: máximo velocidad o eficiencia profesional

La misma cantidad de 24 GB de memoria de video puede dar la impresión de que la GeForce RTX 4090 y la RTX PRO 4000 Blackwell pertenecen a la misma categoría. En la práctica, son dos tarjetas para diferentes condiciones de trabajo. La RTX 4090 es un buque insignia de 450 vatios, diseñado para un rendimiento máximo. La RTX PRO 4000 es un modelo profesional de un solo slot con memoria ECC y un consumo de energía de alrededor de 140-145 W.

La nueva arquitectura Blackwell hace que la RTX PRO 4000 sea más moderna en términos de tecnología, pero no compensa casi el doble de diferencia en la cantidad de bloques de cálculo. La elección entre estas tarjetas no se determina por la generación de GPU, sino por la tarea: si se necesita la máxima velocidad o una sistema profesional compacto y predecible.

Principales diferencias

Característica GeForce RTX 4090 RTX PRO 4000 Blackwell
Arquitectura Ada Lovelace Blackwell
Núcleos CUDA 16,384 8,960
Rendimiento FP32 83 Teraflops 40 Teraflops
Memoria de video 24 GB GDDR6X 24 GB GDDR7 ECC
Bus de memoria 384 bits 192 bits
Ancho de banda de memoria alrededor de 1008 GB/s 672 GB/s
Interfaz PCIe 4.0 PCIe 5.0 x16
Encoders de video 2 × NVENC de octava generación 2 × NVENC de novena generación
Salidas de video HDMI 2.1a, 3 × DP 1.4a 4 × DP 2.1b
Consumo de energía 450 W alrededor de 140-145 W
Factor de forma 3 slots en la edición de Founders 1 slot

La RTX 4090 tiene un 1.8 veces más de núcleos CUDA y supera a la RTX PRO 4000 en más del doble en el rendimiento FP32 declarado. El modelo profesional cuenta con memoria GDDR7 más nueva, PCIe 5.0, codificadores de video modernos y un consumo de energía significativamente menor.

Juegos: RTX 4090 es significativamente más fuerte

Si la tarea principal son los juegos, la RTX 4090 es preferible. La GPU más grande y el bus de 384 bits son especialmente importantes en 4K, con trazado de rayos y configuraciones gráficas altas. La RTX PRO 4000 soporta las capacidades arquitectónicas de Blackwell y DLSS 4, pero la generación de fotogramas no reemplaza el rendimiento base.

Los controladores profesionales tampoco otorgan ventajas en la tasa de fotogramas. Su tarea es garantizar un funcionamiento estable, certificación y compatibilidad con aplicaciones específicas. Al comprar la RTX PRO 4000 para una computadora de juegos, el usuario está pagando principalmente por ECC, un factor de forma compacto y un ecosistema corporativo, no por FPS adicionales.

Renderizado y aplicaciones de trabajo

En Blender, OctaneRender, Redshift y otras cargas que utilizan CUDA o OptiX, la RTX 4090 debería mantener una ventaja sustancial. Tiene casi el doble de núcleos CUDA, mayor potencia de cálculo y memoria significativamente más rápida. Para una estación de trabajo en casa, un artista independiente o un pequeño estudio, ofrece más rendimiento por tarjeta.

La RTX PRO 4000 está diseñada para otras condiciones. Ocupa un solo slot y consume aproximadamente tres veces menos energía. Esto facilita la instalación de múltiples GPU, reduce los requisitos de la fuente de alimentación y permite el uso de gabinetes más compactos.

El modelo profesional es especialmente adecuado en CAD, BIM, diseño ingenieril, visualización médica y estaciones de trabajo corporativas. La memoria ECC ayuda a detectar y corregir errores de datos individuales, y los controladores corporativos y la certificación de aplicaciones son importantes donde la estabilidad del sistema es más valorada que la velocidad de un solo renderizado.

Inteligencia artificial

Ambas tarjetas tienen 24 GB de memoria, por lo que, con la misma precisión de cálculos, pueden cargar modelos de tamaño comparable. Sin embargo, en las tareas de IA locales más comunes, la RTX 4090 será generalmente más fuerte gracias a su GPU más potente y alta ancho de banda de memoria.

La ventaja de la RTX PRO 4000 radica en los núcleos Tensor de quinta generación, el soporte para FP4 y la memoria ECC. En software compatible, FP4 permite reducir el consumo de memoria de video y acelerar la inferencia. Esto es útil para nuevos modelos optimizados, pero no significa una victoria automática sobre la RTX 4090.

Las cifras de AI TOPS declaradas no se pueden comparar directamente sin considerar la precisión y la esparsidad. Para la RTX PRO 4000, NVIDIA indica el resultado FP4 utilizando esparsidad, por lo que un número grande no refleja el rendimiento en todas las aplicaciones de IA.

Procesamiento de video y monitores

La RTX PRO 4000 es notablemente más moderna en el trabajo con video profesional. Está equipada con dos codificadores NVENC de novena generación y dos decodificadores NVDEC de sexta generación. El soporte para formatos 4:2:2 para H.264 y HEVC es útil al editar material de cámaras profesionales, en emisiones y en complejos flujos de trabajo de video.

La RTX 4090 tiene dos NVENC de octava generación y un NVDEC de quinta generación. Para la edición regular, la grabación de juegos y la transmisión, esto es más que suficiente, pero la RTX PRO 4000 ofrece un conjunto de capacidades más actual para la producción profesional.

Cuatro DisplayPort 2.1b son también más convenientes para configuraciones de trabajo con múltiples monitores de alta resolución. La RTX 4090 está limitada a DisplayPort 1.4a, pero cuenta con HDMI 2.1a, que es más adecuado para conectar televisores de juegos.

Qué elegir

GeForce RTX 4090 es más adecuada para:

  • juegos en 4K;
  • trazado de rayos;
  • renderizado GPU;
  • IA local, cuando la máxima velocidad es importante;
  • tareas de trabajo sin requisitos obligatorios de ECC.

RTX PRO 4000 Blackwell es recomendada para:

  • aplicaciones CAD, BIM e ingenierías;
  • estaciones de trabajo corporativas;
  • proyectos que requieren memoria ECC;
  • procesamiento profesional de video 4:2:2;
  • sistemas compactos y configuraciones con múltiples GPU;
  • trabajo bajo estrictas restricciones de energía y refrigeración.

Conclusión

La GeForce RTX 4090 es una tarjeta más potente para juegos, renderizado y la mayoría de los cálculos locales. La RTX PRO 4000 Blackwell no es un reemplazo directo: tiene significativamente menos recursos de cálculo y menor ancho de banda de memoria.

Sin embargo, el modelo profesional combina 24 GB de GDDR7 con ECC, un chasis de un solo slot, un consumo de energía alrededor de 140-145 W, DisplayPort 2.1b y nuevos codificadores de video. Donde no se necesitan ECC, controladores certificados y una instalación ajustada, la RTX 4090 ofrecerá más velocidad. La RTX PRO 4000 es justificable en sistemas donde la compacidad, la estabilidad y la facilidad de uso son más importantes que los resultados máximos en benchmarks.

Ventajas

  • Mas alto Ancho de banda: 1008 GB/s (1008 GB/s vs 672.0GB/s)
  • Más Unidades de sombreado: 16384 (16384 vs 8960)
  • Mas alto Reloj de impulso: 2617 MHz (2520MHz vs 2617 MHz)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: March 2025 (September 2022 vs March 2025)

Básico

NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
September 2022
Fecha de Lanzamiento
March 2025
Desktop
Plataforma
Desktop
GeForce RTX 4090
Nombre del modelo
RTX PRO 4000 Blackwell
GeForce 40
Generación
Blackwell PRO W
2235MHz
Reloj base
1590 MHz
2520MHz
Reloj de impulso
2617 MHz
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
76,300 million
Transistores
45.6 billion
128
Núcleos RT
70
512
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
280
512
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
280
TSMC
Fundición
TSMC
4 nm
Tamaño proceso
5 nm
Ada Lovelace
Arquitectura
Blackwell 2.0

Especificaciones de Memoria

24GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR6X
Tipo de memoria
GDDR7
384bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
1313MHz
Reloj de memoria
1750 MHz
1008 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
672.0GB/s

Pantalla y multimedia

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Salidas
4x DisplayPort 2.1b

Rendimiento teórico

443.5 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
251.2 GPixel/s
1290 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
732.8 GTexel/s
82.58 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
46.90 TFLOPS
1290 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
732.8 GFLOPS
80.928 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
45.962 TFLOPS

Misceláneos

128
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
70
16384
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
8960
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
72MB
Caché L2
48 MB
450W
TDP
140W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.4
3.0
OpenCL Versión
3.0
4.6
OpenGL
4.6
8.9
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin
Conectores de alimentación
1x 16-pin
176
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
96
6.6
Modelo de sombreado
6.8
850W
PSU sugerida
300 W

Clasificaciones

FP32 (flotante) / TFLOPS
GeForce RTX 4090
80.928 +76%
RTX PRO 4000 Blackwell
45.962
Vulkan
GeForce RTX 4090
254749 +31%
RTX PRO 4000 Blackwell
194652
OpenCL
GeForce RTX 4090
321810 +59%
RTX PRO 4000 Blackwell
202069