NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile vs AMD Radeon RX 7800
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile y GPU de AMD Radeon RX 7800 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Más Unidades de sombreado: 7424 (7424 vs 3840)
- Mas alto Reloj de impulso: 2800MHz (1665MHz vs 2800MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 16GB (12GB vs 16GB)
- Mas alto Ancho de banda: 576.0 GB/s (432.0 GB/s vs 576.0 GB/s)
Básico
NVIDIA
Nombre de Etiqueta
AMD
January 2023
Fecha de Lanzamiento
January 2023
Mobile
Plataforma
Desktop
GeForce RTX 4080 Mobile
Nombre del modelo
Radeon RX 7800
GeForce 40 Mobile
Generación
Navi III
1290MHz
Reloj base
1800MHz
1665MHz
Reloj de impulso
2800MHz
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Especificaciones de Memoria
12GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
192bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
2250MHz
Reloj de memoria
2250MHz
432.0 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s
Rendimiento teórico
133.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
358.4 GPixel/s
386.3 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
672.0 GTexel/s
24.72 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
86.02 TFLOPS
386.3 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1344 GFLOPS
24.226
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
42.15
TFLOPS
Misceláneos
58
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
-
7424
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3840
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB per Array
48MB
Caché L2
4MB
110W
TDP
300W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
2.2
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 4080 Mobile
24.226
Radeon RX 7800
42.15
+74%
