NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile vs AMD Radeon Vega 8
Resultado de la comparación de GPU
                                                    A continuación se muestran los resultados de una comparación de
                            NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile
                            y GPU de
                            AMD Radeon Vega 8
                            según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
                                            
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                    
                Ventajas
- Más grande Tamaño de memoria: 6GB (6GB vs System Shared)
 - Mas alto Ancho de banda: 192.0 GB/s (192.0 GB/s vs System Dependent)
 - Más Unidades de sombreado: 2560 (2560 vs 512)
 - Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2023 (January 2023 vs January 2021)
 
- Mas alto Reloj de impulso: 2000MHz (1755MHz vs 2000MHz)
 
Básico
                                        NVIDIA
                                    
                                    
                                        Nombre de Etiqueta
                                    
                                    
                                        AMD
                                    
                                
                                        January 2023
                                    
                                    
                                        Fecha de Lanzamiento
                                    
                                    
                                        January 2021
                                    
                                
                                        Mobile
                                    
                                    
                                        Plataforma
                                    
                                    
                                        Integrated
                                    
                                
                                GeForce RTX 4050 Mobile
                                                            
                            Nombre del modelo
                                                            
                                
                                    Radeon Vega 8
                                                                    
                            
                        
                                GeForce 40 Mobile
                                                            
                            Generación
                                                            
                                
                                    Cezanne
                                                                    
                            
                        
                                1455MHz
                                                            
                            Reloj base
                                                            
                                
                                    300MHz
                                                                    
                            
                        
                                1755MHz
                                                            
                            Reloj de impulso
                                                            
                                
                                    2000MHz
                                                                    
                            
                        
                                PCIe 4.0 x16
                                                            
                            Interfaz de bus
                                                            
                                
                                    IGP
                                                                    
                            
                        
                                Unknown
                                                            
                            Transistores
                                                            
                                
                                    9,800 million
                                                                    
                            
                        
                                20
                                                            
                            Núcleos RT
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                -
                                                            
                            Unidades de cálculo
                                                            
                                
                                    8
                                                                    
                            
                        
                                80
                                                            
                            Núcleos tensor
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
                                    
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                80
                                                            
                            TMUs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
                                    
                                
                                    32
                                                                    
                            
                        
                                TSMC
                                                            
                            Fundición
                                                            
                                
                                    TSMC
                                                                    
                            
                        
                                5 nm
                                                            
                            Tamaño proceso
                                                            
                                
                                    7 nm
                                                                    
                            
                        
                                Ada Lovelace
                                                            
                            Arquitectura
                                                            
                                
                                    GCN 5.1
                                                                    
                            
                        Especificaciones de Memoria
                                6GB
                                                            
                            Tamaño de memoria
                                                            
                                
                                    System Shared
                                                                    
                            
                        
                                GDDR6
                                                            
                            Tipo de memoria
                                                            
                                
                                    System Shared
                                                                    
                            
                        
                                96bit
                                                            
                            Bus de memoria
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
                                    
                                
                                    System Shared
                                                                    
                            
                        
                                2000MHz
                                                            
                            Reloj de memoria
                                                            
                                
                                    SystemShared
                                                                    
                            
                        
                                192.0 GB/s
                                                            
                            Ancho de banda
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
                                    
                                
                                    System Dependent
                                                                    
                            
                        Rendimiento teórico
                                84.24 GPixel/s
                                                            
                            Tasa de píxeles
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
                                    
                                
                                    16.00 GPixel/s
                                                                    
                            
                        
                                140.4 GTexel/s
                                                            
                            Tasa de texturas
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
                                    
                                
                                    64.00 GTexel/s
                                                                    
                            
                        
                                8.986 TFLOPS
                                                            
                            FP16 (mitad)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    4.096 TFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                140.4 GFLOPS
                                                            
                            FP64 (doble)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    128.0 GFLOPS
                                                                    
                            
                        
                                9.166
                                                                    TFLOPS
                                                            
                            FP32 (flotante)
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
                                    
                                
                                    2.089
                                                                            TFLOPS
                                                                    
                            
                        Misceláneos
                                20
                                                            
                            Cuenta de SM
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
                                    
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                2560
                                                            
                            Unidades de sombreado
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
                                    
                                
                                    512
                                                                    
                            
                        
                                128 KB (per SM)
                                                            
                            Caché L1
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                12MB
                                                            
                            Caché L2
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                50W
                                                            
                            TDP
                                                            
                                
                                    45W
                                                                    
                            
                        
                                1.3
                                                            
                            Vulkan Versión
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
                                    
                                
                                    1.2
                                                                    
                            
                        
                                3.0
                                                            
                            OpenCL Versión
                                                            
                                
                                    2.1
                                                                    
                            
                        
                                4.6
                                                            
                            OpenGL
                                                            
                                
                                    4.6
                                                                    
                            
                        
                                12 Ultimate (12_2)
                                                            
                            DirectX
                                                            
                                
                                    12 (12_1)
                                                                    
                            
                        
                                8.9
                                                            
                            CUDA
                                                            
                                
                                    -
                                                                    
                            
                        
                                None
                                                            
                            Conectores de alimentación
                                                            
                                
                                    None
                                                                    
                            
                        
                                6.7
                                                            
                            Modelo de sombreado
                                                            
                                
                                    6.4
                                                                    
                            
                        
                                48
                                                            
                            ROPs
                                                                    
                                        ?
                                        
                                                            La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
                                    
                                
                                    8
                                                                    
                            
                        Clasificaciones
                                            FP32 (flotante)
                                                                                             / TFLOPS
                                                                                    
                                        
                                                GeForce RTX 4050 Mobile
                                            
                                            
                                                9.166
                                                
                                                
                                                                                                            +339%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                Radeon Vega 8
                                            
                                            
                                                2.089
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            3DMark Time Spy
                                                                                    
                                        
                                                GeForce RTX 4050 Mobile
                                            
                                            
                                                8280
                                                
                                                
                                                                                                            +202%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                Radeon Vega 8
                                            
                                            
                                                2742
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
                                            
                                            Blender
                                                                                    
                                        
                                                GeForce RTX 4050 Mobile
                                            
                                            
                                                2829
                                                
                                                
                                                                                                            +4463%
                                                                                                    
                                            
                                            
                                                Radeon Vega 8
                                            
                                            
                                                62
                                                
                                                
                                                                                                    
                                            
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