Inicio / GPU Comparación / NVIDIA GeForce RTX 2070 o NVIDIA GeForce GT 1030: ¿Que es mejor?

NVIDIA GeForce RTX 2070
vs
NVIDIA GeForce GT 1030

NVIDIA GeForce RTX 2070
vs
NVIDIA GeForce GT 1030

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de NVIDIA GeForce RTX 2070 y GPU de NVIDIA GeForce GT 1030 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

NVIDIA GeForce RTX 2070
NVIDIA GeForce RTX 2070
NVIDIA GeForce RTX 2070
  • Mas alto Reloj de impulso: 1620MHz (1620MHz vs 1468MHz)
  • Más grande Tamaño de memoria: 8GB (8GB vs 2GB)
  • Mas alto Ancho de banda: 448.0 GB/s (448.0 GB/s vs 48.06 GB/s)
  • Más Unidades de sombreado: 2304 (2304 vs 384)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2018 (October 2018 vs May 2017)

Básico

NVIDIA
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
October 2018
Fecha de Lanzamiento
May 2017
Desktop
Plataforma
Desktop
GeForce RTX 2070
Nombre del modelo
GeForce GT 1030
GeForce 20
Generación
GeForce 10
1410MHz
Reloj base
1228MHz
1620MHz
Reloj de impulso
1468MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x4
10,800 million
Transistores
1,800 million
36
Núcleos RT
-
288
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
-
144
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
24
TSMC
Fundición
Samsung
12 nm
Tamaño proceso
14 nm
Turing
Arquitectura
Pascal

Especificaciones de Memoria

8GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
1750MHz
Reloj de memoria
1502MHz
448.0 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
48.06 GB/s

Rendimiento teórico

103.7 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
23.49 GPixel/s
233.3 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
35.23 GTexel/s
14.93 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
17.62 GFLOPS
233.3 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
35.23 GFLOPS
7.316 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.104 TFLOPS

Misceláneos

36
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
3
2304
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
384
64 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SM)
4MB
Caché L2
512KB
175W
TDP
30W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
7.5
CUDA
6.1
1x 8-pin
Conectores de alimentación
None
64
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16
6.6
Modelo de sombreado
6.4
450W
PSU sugerida
200W

Clasificaciones

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
GeForce RTX 2070
38 +3700%
GeForce GT 1030
1
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
GeForce RTX 2070
69 +886%
GeForce GT 1030
7
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
GeForce RTX 2070
96 +700%
GeForce GT 1030
12
Battlefield 5 2160p / fps
GeForce RTX 2070
55 +5400%
GeForce GT 1030
1
Battlefield 5 1440p / fps
GeForce RTX 2070
98 +476%
GeForce GT 1030
17
Battlefield 5 1080p / fps
GeForce RTX 2070
125 +468%
GeForce GT 1030
22
FP32 (flotante) / TFLOPS
GeForce RTX 2070
7.316 +563%
GeForce GT 1030
1.104
3DMark Time Spy
GeForce RTX 2070
9097 +723%
GeForce GT 1030
1105
Blender
GeForce RTX 2070
2020.49 +4333%
GeForce GT 1030
45.58
Vulkan
GeForce RTX 2070
82376 +757%
GeForce GT 1030
9614
OpenCL
GeForce RTX 2070
91174 +809%
GeForce GT 1030
10025
Hashcat / H/s
GeForce RTX 2070
442022 +730%
GeForce GT 1030
53248