Intel UHD Graphics 730
vs
AMD Instinct MI210

vs

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de Intel UHD Graphics 730 y GPU de AMD Instinct MI210 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

  • Más grande Tamaño de memoria: 64GB (System Shared vs 64GB)
  • Mas alto Ancho de banda: 1638 GB/s (System Dependent vs 1638 GB/s)
  • Más Unidades de sombreado: 6656 (192 vs 6656)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: December 2021 (March 2021 vs December 2021)

Básico

Intel
Nombre de Etiqueta
AMD
March 2021
Fecha de Lanzamiento
December 2021
Integrated
Plataforma
Professional
Intel UHD Graphics 730
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI210
Intel UHD Graphics
Generación
Radeon Instinct
-
Reloj base
1000MHz
-
Reloj de impulso
1700MHz
Ring Bus
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
No
Núcleos RT
-
24
Unidades de cálculo
-
No
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
-
12
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
-
Intel
Fundición
-
Xe-LP (Gen12)
Arquitectura
-

Especificaciones de Memoria

System Shared
Tamaño de memoria
64GB
System Shared
Tipo de memoria
HBM2e
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
System Shared
Reloj de memoria
1600MHz
System Dependent
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1638 GB/s

Pantalla y multimedia

Decode Only
AV1 Encode/Decode
-
Yes
H.264 Hardware Encode/Decode
-
Yes
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
-
No
H.266 VVC Hardware Encode/Decode
-
Yes
Intel Quick Sync Video
-
Motherboard Dependent
Salidas
-

Rendimiento teórico

-
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
707.2 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
181.0 TFLOPS
-
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
22.63 TFLOPS
0.4992 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
23.083 TFLOPS

Funciones de IA

No
Intel Deep Learning Boost on GPU
-

Misceláneos

192
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6656
-
Caché L1
16 KB (per CU)
-
Caché L2
16MB
-
TDP
300W
1.4
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
-
3.0
OpenCL Versión
-
4.6
OpenGL
-
12 (12_1)
DirectX
-
6.6
Modelo de sombreado
-

Clasificaciones

FP32 (flotante) / TFLOPS
UHD Graphics 730
0.4992
Instinct MI210
23.083 +4524%