Intel Arc A730M vs AMD Radeon PRO W7600

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de Intel Arc A730M y GPU de AMD Radeon PRO W7600 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

  • Más grande Tamaño de memoria: 12GB (12GB vs 8GB)
  • Mas alto Ancho de banda: 336.0 GB/s (336.0 GB/s vs 288.0 GB/s)
  • Más Unidades de sombreado: 3072 (3072 vs 2048)
  • Mas alto Reloj de impulso: 2440MHz (1100MHz vs 2440MHz)
  • Más nuevo Fecha de Lanzamiento: August 2023 (January 2022 vs August 2023)

Básico

Intel
Nombre de Etiqueta
AMD
January 2022
Fecha de Lanzamiento
August 2023
Mobile
Plataforma
Desktop
Arc A730M
Nombre del modelo
Radeon PRO W7600
Alchemist
Generación
Radeon Pro Navi
300MHz
Reloj base
1720MHz
1100MHz
Reloj de impulso
2440MHz
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Especificaciones de Memoria

12GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
192bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
1750MHz
Reloj de memoria
2250MHz
336.0 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
288.0 GB/s

Rendimiento teórico

105.6 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
156.2 GPixel/s
211.2 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
312.3 GTexel/s
13.52 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
39.98 TFLOPS
-
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
624.6 GFLOPS
6.893 TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.59 TFLOPS

Misceláneos

3072
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
2048
-
Caché L1
128 KB per Array
12MB
Caché L2
2MB
80W
TDP
130W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
3.0
OpenCL Versión
2.2

Clasificaciones

FP32 (flotante) / TFLOPS
Arc A730M
6.893
Radeon PRO W7600
19.59 +184%
Blender
Arc A730M
1466 +17%
Radeon PRO W7600
1256