AMD Radeon RX 7600M vs AMD Radeon Vega 8
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de AMD Radeon RX 7600M y GPU de AMD Radeon Vega 8 según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Reloj de impulso: 2410MHz (2410MHz vs 2000MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 8GB (8GB vs System Shared)
- Mas alto Ancho de banda: 256.0 GB/s (256.0 GB/s vs System Dependent)
- Más Unidades de sombreado: 1792 (1792 vs 512)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2023 (January 2023 vs January 2021)
Básico
AMD
Nombre de Etiqueta
AMD
January 2023
Fecha de Lanzamiento
January 2021
Mobile
Plataforma
Integrated
Radeon RX 7600M
Nombre del modelo
Radeon Vega 8
Navi Mobile
Generación
Cezanne
1500MHz
Reloj base
300MHz
2410MHz
Reloj de impulso
2000MHz
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
IGP
13,300 million
Transistores
9,800 million
28
Núcleos RT
-
28
Unidades de cálculo
8
112
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
7 nm
RDNA 3.0
Arquitectura
GCN 5.1
Especificaciones de Memoria
8GB
Tamaño de memoria
System Shared
GDDR6
Tipo de memoria
System Shared
128bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
System Shared
2000MHz
Reloj de memoria
SystemShared
256.0 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
System Dependent
Rendimiento teórico
154.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
16.00 GPixel/s
269.9 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
64.00 GTexel/s
34.55 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.096 TFLOPS
539.8 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
128.0 GFLOPS
17.615
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.089
TFLOPS
Misceláneos
1792
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
512
128 KB per Array
Caché L1
-
2MB
Caché L2
-
90W
TDP
45W
1.3
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
2.2
OpenCL Versión
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
None
Conectores de alimentación
None
64
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
8
6.7
Modelo de sombreado
6.4
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Radeon RX 7600M
17.615
+743%
Radeon Vega 8
2.089
Blender
Radeon RX 7600M
1312
+2016%
Radeon Vega 8
62
