AMD Radeon Instinct MI308X
vs
AMD Radeon Instinct MI300X
vs
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de
AMD Radeon Instinct MI308X
y GPU de
AMD Radeon Instinct MI300X
según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Ancho de banda: 5171 GB/s (10.3TB/s vs 5171 GB/s)
Básico
AMD
Nombre de Etiqueta
AMD
December 2023
Fecha de Lanzamiento
December 2023
Desktop
Plataforma
Desktop
Radeon Instinct MI308X
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI300X
Radeon Instinct
Generación
Radeon Instinct
1000 MHz
Reloj base
1000MHz
2100 MHz
Reloj de impulso
2100MHz
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
153 billion
Transistores
-
304
Unidades de cálculo
-
1216
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
-
1216
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
-
TSMC
Fundición
-
5 nm
Tamaño proceso
-
CDNA 3.0
Arquitectura
-
Especificaciones de Memoria
192GB
Tamaño de memoria
192GB
HBM3
Tipo de memoria
HBM3
8192bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
2525 MHz
Reloj de memoria
2525MHz
10.3TB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
5171 GB/s
Pantalla y multimedia
No outputs
Salidas
-
Rendimiento teórico
2554 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
2554 GTexel/s
653.7 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
653.7 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
81.72 TFLOPS
83.354
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
83.354
TFLOPS
Misceláneos
19456
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
19456
16 KB (per CU)
Caché L1
16 KB (per CU)
16 MB
Caché L2
16MB
750W
TDP
750W
3.0
OpenCL Versión
-
None
Conectores de alimentación
-
1150 W
PSU sugerida
-
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Radeon Instinct MI308X
83.354
Radeon Instinct MI300X
83.354
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O Enlázanos
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