Inicio / GPU Comparación / AMD Radeon Instinct MI308X o AMD Instinct MI300X: ¿Que es mejor?

AMD Radeon Instinct MI308X

vs

AMD Instinct MI300X

Resultado de la comparación de GPU

A continuación se muestran los resultados de una comparación de AMD Radeon Instinct MI308X y GPU de AMD Instinct MI300X según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.

Ventajas

AMD Instinct MI300X

Mas alto Ancho de banda: 5300 GB/s (10.3TB/s vs 5300 GB/s)

Básico

AMD

Nombre de Etiqueta

AMD

December 2023

Fecha de Lanzamiento

December 2023

Desktop

Plataforma

Desktop

Radeon Instinct MI308X

Nombre del modelo

Instinct MI300X

Radeon Instinct

Generación

Instinct

1000 MHz

Reloj base

1000MHz

2100 MHz

Reloj de impulso

2100MHz

PCIe 5.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

153 billion

Transistores

304

Unidades de cálculo

1216

Núcleos tensor

Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.

1216

TMUs

Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.

TSMC

Fundición

5 nm

Tamaño proceso

CDNA 3.0

Arquitectura

Especificaciones de Memoria

192GB

Tamaño de memoria

192GB

HBM3

Tipo de memoria

HBM3

8192bit

Bus de memoria

La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.

8192bit

2525 MHz

Reloj de memoria

5200MHz

10.3TB/s

Ancho de banda

La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.

5300 GB/s

Pantalla y multimedia

No outputs

Salidas

Rendimiento teórico

2554 GTexel/s

Tasa de texturas

La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.

1496 GTexel/s

653.7 TFLOPS

FP16 (mitad)

Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.

1300 TFLOPS

81.72 TFLOPS

FP64 (doble)

81.7 TFLOPS

83.354 TFLOPS

FP32 (flotante)

166.668 TFLOPS

Misceláneos

19456

Unidades de sombreado

La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.

19456

16 KB (per CU)

Caché L1

16 KB (per CU)

16 MB

Caché L2

16MB

750W

TDP

750W

3.0

OpenCL Versión