AMD Instinct MI300X
vs
AMD Radeon Instinct MI355X
vs
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de
AMD Instinct MI300X
y GPU de
AMD Radeon Instinct MI355X
según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Ancho de banda: 5300 GB/s (5300 GB/s vs 8.19TB/s)
- Más grande Tamaño de memoria: 288GB (192GB vs 288GB)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2025 (December 2023 vs January 2025)
Básico
AMD
Nombre de Etiqueta
AMD
December 2023
Fecha de Lanzamiento
January 2025
Desktop
Plataforma
Desktop
Instinct MI300X
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI355X
Instinct
Generación
Radeon Instinct
1000MHz
Reloj base
1000 MHz
2100MHz
Reloj de impulso
2100 MHz
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
-
Transistores
153 billion
-
Unidades de cálculo
304
-
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
1216
-
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
1216
-
Fundición
TSMC
-
Tamaño proceso
3 nm
-
Arquitectura
CDNA 4.0
Especificaciones de Memoria
192GB
Tamaño de memoria
288GB
HBM3
Tipo de memoria
HBM3e
8192bit
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
8192bit
5200MHz
Reloj de memoria
2000 MHz
5300 GB/s
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
8.19TB/s
Pantalla y multimedia
-
Salidas
No outputs
Rendimiento teórico
1496 GTexel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
2553.6 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
653.7 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
81.72 TFLOPS
166.668
TFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
83.354
TFLOPS
Misceláneos
19456
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
19456
16 KB (per CU)
Caché L1
16 KB (per CU)
16MB
Caché L2
16 MB
750W
TDP
1400W
-
OpenCL Versión
3.0
-
Conectores de alimentación
None
-
PSU sugerida
1800 W
Clasificaciones
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
Instinct MI300X
166.668
+100%
Radeon Instinct MI355X
83.354
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O Enlázanos
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