AMD Radeon Instinct MI60

AMD Radeon Instinct MI60

Acerca del GPU

La GPU AMD Radeon Instinct MI60 es una potente GPU profesional diseñada para cargas de trabajo exigentes como el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y las aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC). Con una frecuencia base de 1200MHz y una frecuencia de impulso de 1800MHz, esta GPU ofrece un rendimiento impresionante para manejar tareas computacionales complejas. Una de las características destacadas de la AMD Radeon Instinct MI60 es su gran tamaño de memoria de 32GB HBM2, lo que permite manejar conjuntos de datos grandes y modelos complejos con facilidad. La alta frecuencia de memoria de 1000MHz garantiza un acceso rápido a los datos, lo que mejora aún más el rendimiento. Con 4096 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, esta GPU es capaz de manejar tareas de procesamiento en paralelo de manera eficiente, lo que la hace adecuada para cargas de trabajo intensivas en computación. El TDP de 300W indica que esta GPU consume mucha energía, pero está en línea con otras GPU profesionales de gama alta. El rendimiento teórico de 14,455 TFLOPS es impresionante y destaca la capacidad de la GPU para manejar cálculos y simulaciones complejas. En general, la GPU AMD Radeon Instinct MI60 es una solución de primera línea para profesionales y organizaciones que requieren capacidades de computación de alto rendimiento. Su combinación de un gran tamaño de memoria, una rápida frecuencia de memoria y potentes unidades de sombreado la convierten en una opción formidable para cargas de trabajo de IA, aprendizaje profundo y HPC. A pesar de sus altos requisitos de energía, el rendimiento y las capacidades de esta GPU la convierten en una inversión que vale la pena para aquellos que necesitan una potencia informática de primer nivel.

Básico

Nombre de Etiqueta
AMD
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
November 2018
Nombre del modelo
Radeon Instinct MI60
Generación
Radeon Instinct
Reloj base
1200MHz
Reloj de impulso
1800MHz
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
32GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
1000MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1024 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
115.2 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
460.8 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
29.49 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
7.373 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
14.455 TFLOPS

Misceláneos

Unidades de sombreado
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La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4096
Caché L1
16 KB (per CU)
Caché L2
4MB
TDP
300W
Vulkan Versión
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Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.2
OpenCL Versión
2.1

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
14.455 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
14.596 +1%
14.413 -0.3%
14.372 -0.6%