NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores: casi como uno de 20 núcleos, pero con 32 GB de memoria

NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores es la versión inferior del procesador de NVIDIA para portátiles con Windows 11 Arm. Combina 18 núcleos Grace con gráficos Blackwell y 5120 núcleos CUDA. En Cinebench 2026, un portátil con este chip incluso superó a una de las configuraciones de 20 núcleos.

Sin embargo, los portátiles disponibles con el N1X inferior solo incorporan 24 o 32 GB de memoria, mientras que la versión superior aparece en configuraciones de hasta 128 GB. Para las redes neuronales locales, esta desventaja es más importante que la diferencia en el número de núcleos CPU.

En qué se diferencia del RTX Spark N1X de 20 núcleos

Ambas versiones utilizan la arquitectura gráfica Blackwell, memoria unificada LPDDR5X con bus de 256 bits y son compatibles con CUDA, DLSS y el trazado de rayos por hardware. El rango de TDP es de 45-80 W. El rendimiento de IA indicado corresponde a cálculos para redes neuronales, no a FP32.

La documentación oficial de NVIDIA presenta una discrepancia: la especificación detallada limita la memoria del N1X inferior a 32 GB, mientras que la página general de RTX Spark indica 64 GB. Hasta ahora, se han confirmado comercialmente configuraciones con 24 y 32 GB.

Rendimiento de la CPU: 18 núcleos casi no ceden ante 20

StorageReview comparó el Lenovo Pro 9n 15 con el N1X inferior y dos portátiles con la versión de 20 núcleos. Los equipos se probaron conectados a la red eléctrica y en modo de alto rendimiento.

Cinebench 2026

El Lenovo de 18 núcleos quedó solo un 8% por detrás del HP en la prueba multinúcleo, pero superó en un 2% al Yoga 9n de 20 núcleos. La diferencia está relacionada con la configuración de potencia y la refrigeración de los portátiles.

En Geekbench 7, el Lenovo Pro 9n de prueba obtuvo 2470 puntos en Single-Core y 20 924 en Multi-Core. Micro Center obtuvo estos resultados utilizando otra metodología. En general, el N1X inferior se acerca al modelo superior en tareas multinúcleo, incluidos el renderizado y la compilación.

Blackwell: rendimiento en juegos y 3DMark

El RTX Spark inferior incorpora 5120 núcleos CUDA, Tensor Cores de quinta generación y RT Cores de cuarta generación.

En Micro Center, los gráficos del Lenovo Pro 9n obtuvieron 2822 puntos en 3DMark Steel Nomad y 6737 en Port Royal. A modo de comparación, el ASUS ProArt P16 con un N1X de 20 núcleos obtuvo 3134 puntos en Steel Nomad, mientras que el HP HyperX Omen 16 con GeForce RTX 5070 Laptop consiguió 3049. Los resultados se obtuvieron en laboratorios diferentes, por lo que la comparación es orientativa.

En los juegos, los gráficos Blackwell integrados suelen quedar por detrás de las GeForce dedicadas.

Pruebas de juegos de Notebookcheck, 1920 × 1080

Las pruebas se realizaron sin escalado de resolución ni generación de fotogramas. Los portátiles tienen configuraciones de potencia y sistemas de refrigeración diferentes.

En Cyberpunk 2077, el Blackwell inferior quedó un 11% por detrás de la RTX 5060 Laptop; en Baldur's Gate 3, la diferencia fue del 14%. Es un resultado elevado para unos gráficos integrados, aunque no se puede juzgar el rendimiento general a partir de un solo par de juegos.

También se mantienen las limitaciones de Windows on Arm. Los juegos sin compatibilidad nativa con Arm pueden funcionar mediante la emulación Prism, pero la compatibilidad depende del juego concreto, de su protección y de las bibliotecas utilizadas.

Redes neuronales locales: rendimiento y limitaciones de memoria

RTX Spark utiliza memoria compartida por la CPU y la GPU. Sin embargo, en Windows es necesario asignar por separado mediante NVIDIA App la cantidad disponible para la GPU.

En el Lenovo Pro 9n probado, se asignaron 12 GB de los 32 GB de memoria a la GPU, dejando 20 GB para el sistema. StorageReview logró aumentar la asignación a 16 GB, pero NVIDIA App advirtió de una posible inestabilidad con configuraciones extremas.

Con los 12 GB originales, el laboratorio no pudo ejecutar la prueba de gpt-oss:20b, que necesitaba más memoria GPU disponible. El resultado puede variar con otra distribución de memoria o con otro método de carga.

Velocidad de generación de LLM locales

StorageReview obtuvo los resultados de Llama 3.1 8B en MLPerf Client 2.0. Micro Center probó Bonsai 27B y Gemma 4 12B. Los rangos reflejan distintos escenarios con solicitudes cortas y largas. La velocidad de modelos diferentes no se compara directamente.

En MLPerf, el N1X inferior quedó solo un 2% por detrás del HP de 20 núcleos en velocidad de generación de Llama 3.1 8B. Al mismo tiempo, el Lenovo pudo ejecutar Bonsai 27B a una velocidad de hasta 42 tokens/s.

La posibilidad de ejecutar un modelo depende no solo del número de parámetros, sino también de la cuantización, la longitud del contexto y la memoria ocupada por otras aplicaciones. Por ello, una prueba exitosa con un modelo 27B no garantiza que funcione cualquier modelo de ese tamaño.

Precio: ¿merece la pena ahorrar con la versión inferior?

En noviembre de 2026, Micro Center ofrecía dos configuraciones del Lenovo Pro 9n.

Los precios incluyen los descuentos de Micro Center y pueden cambiar.

El sobreprecio de $1000 proporciona dos núcleos CPU adicionales, un 20% más de núcleos CUDA, el doble de memoria y un SSD de 2 TB en lugar de uno de 1 TB.

El aumento de memoria resulta especialmente útil para los LLM locales. Además, la LPDDR5X está soldada a la placa, por lo que no se puede ampliar después de la compra.

Una alternativa son los portátiles con GeForce RTX 5070 o RTX 5080 Laptop dedicadas. Son más adecuados para juegos y aplicaciones tradicionales de Windows para x64. Sin embargo, la cantidad de memoria GPU disponible depende principalmente de la memoria de vídeo propia de la tarjeta, no de la RAM general del sistema.

¿Merece la pena comprar el NVIDIA RTX Spark N1X 18 Cores?

El N1X inferior merece la pena considerarlo para tareas que necesiten CUDA y programas compatibles con Windows on Arm:

• Ejecución local de LLM que quepan en la memoria GPU disponible.
• Desarrollo y pruebas de programas con CUDA.
• Aceleración mediante GPU en aplicaciones profesionales compatibles.

En rendimiento de CPU, el N1X inferior se acerca al modelo superior, mientras que los gráficos integrados pueden manejar incluso juegos exigentes. Sin embargo, para los LLM locales grandes es preferible elegir una configuración con 64 o 128 GB de memoria.

Con un precio de alrededor de $2800, RTX Spark N1X 18 Cores sigue siendo una solución especializada. Si no se necesita CUDA en Arm, un portátil x86 con una GeForce dedicada puede ofrecer una mejor relación calidad-precio.