Google Tensor G2
vs
Apple A16 Bionic
vs
SoC-Vergleichsergebnis
Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von
Google Tensor G2
und
Apple A16 Bionic
mobile Prozessoren basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.
Vorteile
- Neuer Erscheinungsdatum: October 2022 (October 2022 vs September 2022)
- Höher Prozess: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Höher Frequenz: 3460 MHz (2850 MHz vs 3460 MHz)
Basic
Google
Markenname
Apple
October 2022
Erscheinungsdatum
September 2022
SmartPhone Flagship
Plattform
SmartPhone Flagship
Samsung
Herstellung
TSMC
Tensor G2
Modellname
APL1W10
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
Architektur
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Kerne
6
5 nm
Prozess
4 nm
2850 MHz
Frequenz
3460 MHz
-
Transistor-Anzahl
16
GPU-Spezifikationen
Mali-G710 MP7
GPU-Name
Apple A16 GPU
850 MHz
GPU-Frequenz
1398 MHz
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
96
Shader-Einheiten
128
7
Ausführungseinheiten
5
3840 x 2160
Maximale Anzeigeauflösung
2796 x 1290
Konnektivität
Up to 7350 Mbps
Download-Geschwindigkeit
Up to 7500 Mbps
LTE Cat. 24
4G-Unterstützung
LTE Cat. 24
Yes
5G Unterstützung
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Speicherspezifikationen
LPDDR5
Speichertypen
LPDDR5
3200 MHz
Speicherfrequenz
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Verschiedenes
-
L2-Cache
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Audio Codecs
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Maximale Kamerareolution
1x 48MP
UFS 3.1
Speichertyp
NVMe
4K at 60FPS
Videoaufnahme
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Video Codecs
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Video-Wiedergabe
4K at 60FPS
7 W
TDP
8 W
ARMv8.4-A
Befehlssatz
ARMv9-A
Next-gen Tensor Processing Unit
Neuronaler Prozessor (NPU)
Neural Engine
Benchmarks
Geekbench 6 Einzelkern
Tensor G2
1188
A16 Bionic
2562
+116%
Geekbench 6 Mehrkern
Tensor G2
3468
A16 Bionic
6685
+93%
Geekbench 5 Einzelkern
Tensor G2
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Mehrkern
Tensor G2
1783
A16 Bionic
4975
+179%
FP32 (float)
Tensor G2
1119
A16 Bionic
1788
+60%
AnTuTu 10
Tensor G2
824434
A16 Bionic
1421181
+72%
AntuTu 11
Tensor G2
1186373
A16 Bionic
1626008
+37%
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