NVIDIA RTX TITAN Ada
Die NVIDIA RTX TITAN Ada GPU ist eine absolute Power-Maschine einer Grafikkarte. Mit einer gesteigerten Taktfrequenz von 2520 MHz und einem enormen 48 GB GDDR6X-Speicher ist diese GPU darauf ausgelegt, selbst die anspruchsvollsten Arbeitslasten mühelos zu bewältigen. Die 18.432 Shading-Einheiten und 96 MB L2-Cache stellen sicher, dass kein Detail übersehen wird, und die 800W TDP stellt sicher, dass die TITAN Ada die gesamte Leistung hat, die sie benötigt, um ihr Bestes zu geben.
Die schiere theoretische Leistung von 92,9 TFLOPS ist wirklich beeindruckend, und es ist klar, dass die TITAN Ada für professionelle Anwender konzipiert ist, die die beste Leistung erhalten möchten, die sie für ihr Geld bekommen können. Ob Sie an komplexer 3D-Renderings, maschinellem Lernen oder fortgeschrittenen Simulationen arbeiten, die TITAN Ada hat die Kraft, um alles zu bewältigen.
Die hohe Speicherkapazität und Bandbreite der TITAN Ada machen sie zur ersten Wahl für Deep Learning und KI-Forschung, wo große Datensätze und komplexe Modelle einen erheblichen Speicher- und Rechenleistungsbedarf haben. Für Fachleute in diesen Bereichen ist die TITAN Ada ein Game Changer.
Zusammenfassend ist die NVIDIA RTX TITAN Ada GPU ein wahres Meisterwerk der Ingenieurskunst, das unübertroffene Leistung und Fähigkeiten für die anspruchsvollsten Aufgaben bietet. Obwohl sie mit einem saftigen Preisschild kommt, ist die TITAN Ada für Profis, die das Beste vom Besten brauchen, die Investition auf jeden Fall wert.
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Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
RTX TITAN Ada
Generation
GeForce 40
Basis-Takt
2235MHz
Boost-Takt
2520MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
48GB
Speichertyp
GDDR6X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1152 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
483.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1452 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
92.90 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1452 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
96.653
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
144
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
18432
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
96MB
TDP (Thermal Design Power)
800W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
96.653
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS