NVIDIA RTX A5500 Max-Q

NVIDIA RTX A5500 Max-Q

Über GPU

Die NVIDIA RTX A5500 Max-Q GPU ist eine professionelle Grafikkarte, die für leistungsstarke Berechnungen und anspruchsvolle kreative Workloads entwickelt wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 585MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1260MHz bietet sie leistungsstarke und effiziente Leistung für eine Vielzahl von Anwendungen. Eine der herausragenden Funktionen des RTX A5500 ist ihr massiver 16GB GDDR6-Speicher, der ausreichend Kapazität für die Bearbeitung großer Datensätze und komplexe Simulationen bietet. Die Speichertaktfrequenz von 1750MHz gewährleistet schnellen Datenzugriff und -transfer und macht sie somit für speicherintensive Aufgaben wie 3D-Rendering, wissenschaftliche Berechnungen und KI-Entwicklung geeignet. Mit beeindruckenden 7424 Shader-Einheiten und 4MB L2-Cache bietet der A5500 außergewöhnliche Rendering- und Verarbeitungsmöglichkeiten und ermöglicht es Benutzern, komplexe und rechenintensive Projekte mühelos zu bewältigen. Zusätzlich gewährleistet ihre 80W TDP eine effiziente Stromnutzung und macht sie somit zu einer energieeffizienten Wahl für Fachleute, die kontinuierliche leistungsstarke Berechnungen benötigen. Die theoretische Leistung des A5500 von 18,71 TFLOPS unterstreicht ihre Fähigkeit zur Bearbeitung komplexer Berechnungen und Simulationen und macht sie somit zu einer idealen Wahl für Fachleute in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Content-Erstellung. Insgesamt ist die NVIDIA RTX A5500 Max-Q GPU eine leistungsstarke Grafikkarte, die außergewöhnliche Leistung, große Speicherkapazität und effiziente Stromnutzung bietet und somit eine überzeugende Wahl für Fachleute darstellt, die wegweisende Rechenmöglichkeiten suchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2022
Modellname
RTX A5500 Max-Q
Generation
Quadro Ampere-M
Basis-Takt
585MHz
Boost-Takt
1260MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
448.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
121.0 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
292.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
18.71 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
584.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
19.084 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
58
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7424
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
80W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
19.084 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
19.1 +0.1%
18.963 -0.6%