NVIDIA RTX A5000 Max-Q
Über GPU
Die NVIDIA RTX A5000 Max-Q GPU ist eine leistungsstarke und vielseitige mobile Grafikkarte, die beeindruckende Leistung in einem relativ energieeffizienten Paket bietet. Mit einer Basisuhr von 720 MHz und einer Boost-Uhr von 1350 MHz ist diese GPU in der Lage, die Anforderungen moderner Spiele, Inhalteerstellung und professioneller Anwendungen mühelos zu bewältigen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des RTX A5000 Max-Q ist sein großzügiger 16 GB GDDR6-Speicher, der eine reibungslose und reaktionsschnelle Leistung bei der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen oder hochauflösenden Texturen gewährleistet. Der 1500 MHz Speichertakt verbessert die Fähigkeit der Karte, speicherintensive Aufgaben zu bewältigen, während die 6144 Shader-Einheiten und der 4 MB L2-Cache zu ihrer Gesamtverarbeitungsleistung beitragen.
Trotz seiner beeindruckenden Leistungsfähigkeiten ist der RTX A5000 Max-Q auch relativ energieeffizient, mit einer TDP von 80 W. Dies macht es zu einer geeigneten Option für mobile Workstations und Gaming-Laptops, bei denen Energieeffizienz oberste Priorität hat.
Mit einer theoretischen Leistung von 16,922 TFLOPS ist der RTX A5000 Max-Q gut gerüstet, um den Anforderungen moderner Inhalteerstellung, wissenschaftlicher Berechnungen und Spiele gerecht zu werden. Egal, ob Sie komplexe 3D-Szenen rendern, große Datensätze analysieren oder die neuesten AAA-Spiele spielen, diese GPU bietet die Leistung und Vielseitigkeit, um eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen.
Insgesamt ist die NVIDIA RTX A5000 Max-Q GPU eine überzeugende Option für diejenigen, die eine leistungsstarke mobile Grafiklösung benötigen, die ein beeindruckendes Gleichgewicht aus Leistung, Effizienz und Speicherkapazität bietet.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
RTX A5000 Max-Q
Generation
Quadro Ampere-M
Basis-Takt
720MHz
Boost-Takt
1350MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
384.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
129.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
259.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
16.59 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
259.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
16.922
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
48
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6144
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
80W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
16.922
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS