NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Über GPU
Die NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation GPU ist ein Kraftpaket einer Grafikverarbeitungseinheit, die für leistungsstarkes Gaming, Content-Erstellung und professionelle Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1485MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 2025MHz liefert diese GPU eine rasante Leistung und ist damit die ideale Wahl für anspruchsvolle Aufgaben.
Eine der herausragenden Eigenschaften der RTX 1000 Mobile Ada Generation GPU ist ihr 6GB GDDR6-Speicher, der eine leistungsstarke und effiziente Speicherleistung bietet. Dies, kombiniert mit einer Speichertaktgeschwindigkeit von 2000MHz und 2560 Shading-Einheiten, führt zu einer reibungslosen und responsiven Leistung sowohl bei Spielen als auch professionellen Anwendungen.
Die 12MB L2-Cache verbessern weiter die Leistung der GPU, indem sie schnellen Zugriff auf häufig verwendete Daten bieten, während die geringe TDP von 35W eine effiziente Stromverbrauch ohne Leistungseinbußen gewährleistet.
In Bezug auf die rohe Rechenleistung bietet die RTX 1000 Mobile Ada Generation GPU eine theoretische Leistung von 10,577 TFLOPS, was sie mehr als fähig macht, mit den anspruchsvollsten Workloads umzugehen.
Insgesamt ist die NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation GPU eine Spitzen-Grafikkarte, die außergewöhnliche Leistung bietet und sie zu einer hervorragenden Wahl für Spieler, Content-Ersteller und Profis gleichermaßen macht. Egal, ob Sie die Grenzen der Gaming-Grafik ausloten möchten oder eine leistungsstarke GPU für professionelle Anwendungen wie Videobearbeitung oder 3D-Rendering benötigen, die RTX 1000 Mobile Ada Generation GPU ist mehr als nur für die Aufgabe geeignet.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
February 2024
Modellname
RTX 1000 Mobile Ada Generation
Generation
Quadro Ada-M
Basis-Takt
1485MHz
Boost-Takt
2025MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
96bit
Speichertakt
2000MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
192.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
97.20 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
162.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.37 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
162.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.577
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
20
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
12MB
TDP (Thermal Design Power)
35W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
10.577
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS