NVIDIA L40 CNX

NVIDIA L40 CNX

Über GPU

Die NVIDIA L40 CNX GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die für High-Performance-Computing- und Visualisierungsaufgaben entwickelt wurde. Mit einer Basistaktung von 1005 MHz und einer Boost-Taktung von 2475 MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Geschwindigkeit und Effizienz für anspruchsvolle Workloads. Die 24 GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktung von 2250 MHz gewährleisten eine reibungslose und zuverlässige Leistung, selbst bei der Bearbeitung großer Datensätze oder komplexer grafischer Workloads. Eine der herausragenden Eigenschaften des L40 CNX sind seine beeindruckenden 18176 Shading-Einheiten, die es ihm ermöglichen, komplexe Rendering- und Simulationsaufgaben mühelos zu bewältigen. Darüber hinaus trägt der 48 MB L2-Cache dazu bei, die Latenz zu minimieren und die Gesamtsystemreaktionsfähigkeit zu verbessern, was ihn zu einer ausgezeichneten Wahl für Fachleute macht, die in Bereichen wie 3D-Rendering, wissenschaftlichen Simulationen oder maschinellem Lernen arbeiten. Mit einer TDP von 300W und einer theoretischen Leistung von 89,97 TFLOPS ist der L40 CNX eine leistungsstarke GPU, die auch mit den anspruchsvollsten Aufgaben mühelos zurechtkommt. Ob Sie nun in einem technischen oder kreativen Bereich tätig sind, diese GPU bietet die Leistung und Zuverlässigkeit, die Sie benötigen, um Ihre Vision zum Leben zu erwecken. Insgesamt ist die NVIDIA L40 CNX GPU eine erstklassige Lösung für Fachleute, die unerschütterliche Leistung und Zuverlässigkeit für ihre Arbeit benötigen. Ihre hohe Taktung, ausreichend Speicher und beeindruckende Anzahl an Shading-Einheiten machen sie zu einer perfekten Wahl für diejenigen, die in Bereichen arbeiten, die höchste Rechenleistung erfordern.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
October 2022
Modellname
L40 CNX
Generation
Tesla Ada
Basis-Takt
1005MHz
Boost-Takt
2475MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
864.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
475.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1406 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
89.97 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1406 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
91.769 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
142
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
18176
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
91.769 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
96.653 +5.3%
L40
92.33 +0.6%
91.769
91.769 -0%
91.375 -0.4%