NVIDIA H100 SXM5 64 GB

NVIDIA H100 SXM5 64 GB

Über GPU

Die NVIDIA H100 SXM5 64GB GPU ist eine professionelle Grafikverarbeitungseinheit mit beeindruckenden Spezifikationen und herausragender Leistung. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1665MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1980MHz bietet diese GPU eine hohe Leistung für anspruchsvolle Aufgaben wie KI, Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen. Eine der herausragenden Funktionen des H100 ist sein massiver 64GB HBM3-Speicher, der eine nahtlose Behandlung großer Datensätze und komplexer Berechnungen ermöglicht. Die Speichertaktfrequenz von 1313MHz verbessert die Gesamtleistung der GPU weiter und macht sie zu einer geeigneten Wahl für datenintensive Workloads. Mit beeindruckenden 16896 Shading-Einheiten und 50MB L2-Cache ist der H100 für komplexe und rechenintensive Aufgaben konzipiert. Die TDP von 700W zeigt die Leistungsfähigkeit und Effizienz dieser GPU und stellt sicher, dass sie zuverlässige Leistung bietet, ohne den Energieverbrauch zu beeinträchtigen. Theoretische Leistungsmetriken deuten darauf hin, dass der H100 beeindruckende 66,91 TFLOPS liefern kann, was ihn zu einem Powerhouse für parallele Verarbeitung und High-Performance-Computing-Aufgaben macht. Insgesamt ist die NVIDIA H100 SXM5 64GB GPU eine leistungsstarke Lösung für Fachleute und Organisationen, die erstklassige Fähigkeiten für KI, Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen benötigen. Ihre robusten Spezifikationen, große Speicherkapazität und effizientes Design machen sie zu einer überzeugenden Wahl für diejenigen, die nach modernster GPU-Technologie suchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2022
Modellname
H100 SXM5 64 GB
Generation
Tesla Hopper
Basis-Takt
1665MHz
Boost-Takt
1980MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
64GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
3072bit
Speichertakt
1313MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3350 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
47.52 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1045 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
267.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
33.45 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
68.248 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
132
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
16896
L1-Cache
256 KB (per SM)
L2-Cache
50MB
TDP (Thermal Design Power)
700W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
68.248 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
68.32 +0.1%
68.248 +0%
68.248 -0%
66.228 -3%