NVIDIA GRID A100B

NVIDIA GRID A100B

Über GPU

Die NVIDIA GRID A100B GPU ist eine professionelle Grafikprozessoreinheit, die eine außergewöhnliche Leistung und Leistungsfähigkeit für anspruchsvolle Workloads bietet. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 900 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1005 MHz bietet diese GPU beeindruckende Geschwindigkeit und Effizienz für eine Vielzahl von Berechnungsaufgaben. Eine der herausragenden Eigenschaften des GRID A100B ist der massive 48GB HBM2e-Speicher, der ausreichend Platz für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Simulationen bietet. Die Speichertaktfrequenz von 1215 MHz erhöht die Kapazität der GPU für schnelle Datenspeicherung und -verarbeitung und eignet sie somit bestens für maschinelles Lernen, KI und andere datenintensive Anwendungen. Mit 6912 Shading-Einheiten und 48MB L2-Cache liefert die A100B-GPU eine reibungslose und nahtlose Grafikdarstellung und ermöglicht es Fachleuten, komplexe visuelle Inhalte mühelos zu erstellen und zu bearbeiten. Darüber hinaus gewährleistet die 400W TDP eine zuverlässige und konsistente Leistung unter schweren Workloads und macht sie zu einer verlässlichen Wahl für Fachleute, die Stabilität und Verlässlichkeit in ihrer Recheninfrastruktur benötigen. Darüber hinaus verfügt die A100B-GPU über eine theoretische Leistung von 13,89 TFLOPS, was ihre beeindruckenden Rechenfähigkeiten zeigt. Egal ob komplexe Simulationen, hochauflösende Bilder gerendert oder tiefe Lernmodelle trainiert werden müssen, diese GPU ist mehr als fähig, auch mit den anspruchsvollsten Aufgaben problemlos umzugehen. Insgesamt ist die NVIDIA GRID A100B-GPU eine Leistungs-, Speicher- und Effizienzpowerhouse und somit eine ausgezeichnete Wahl für Fachleute, die erstklassige Grafikverarbeitungsfähigkeiten benötigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
May 2020
Modellname
GRID A100B
Generation
GRID
Basis-Takt
900MHz
Boost-Takt
1005MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
48GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
6144bit
Speichertakt
1215MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1866 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
193.0 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
434.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
55.57 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.947 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
13.612 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
108
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6912
L1-Cache
192 KB (per SM)
L2-Cache
48MB
TDP (Thermal Design Power)
400W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
13.612 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
13.709 +0.7%
13.678 +0.5%
13.612
13.544 -0.5%
13.474 -1%