NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM

NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti ist eine beeindruckende GPU, die eine außergewöhnliche Leistung für Desktop-Gaming und Content-Erstellung bietet. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 915 MHz und einem Boost-Takt von 1410 MHz bietet diese GPU genügend Leistung, um selbst die anspruchsvollsten Spiele und Anwendungen zu bewältigen. Die 8 GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktgeschwindigkeit von 1750 MHz stellen sicher, dass die RTX 3070 Ti hochauflösende Texturen und komplexe Szenen mühelos verarbeiten kann. Die 5888 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache tragen ebenfalls zur Fähigkeit der GPU bei, hochwertige Grafiken mit beeindruckender Geschwindigkeit zu rendern. In Bezug auf die Energieeffizienz hat die RTX 3070 Ti eine TDP von 220W, was relativ hoch ist, aber angesichts ihrer hohen Leistung verständlich ist. Die theoretische Leistung von 16,6 TFLOPS rechtfertigt jedoch mehr als den Energieverbrauch, da sie ein reibungsloses und flüssiges Gameplay auch bei 4K-Auflösungen ermöglicht. Die RTX 3070 Ti ist auch mit Raytracing- und KI-Funktionen ausgestattet, was sie zu einer großartigen Wahl für Gamer macht, die modernste Grafiktechnologie erleben möchten. Raytracing ermöglicht realistischere Beleuchtung und Reflexionen, während KI-gesteuerte Funktionen wie DLSS die Leistung in unterstützten Spielen erheblich steigern können. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti eine fantastische GPU für jeden, der seinen Gaming-PC oder seine Workstation aufrüsten möchte. Ihre beeindruckende Leistung, die effiziente Stromnutzung und ihre fortschrittlichen Funktionen machen sie zu einer lohnenswerten Investition für Enthusiasten und Profis gleichermaßen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
November 2022
Modellname
GeForce RTX 3070 TiM
Generation
GeForce 30
Basis-Takt
915MHz
Boost-Takt
1410MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
448.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
135.4 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
259.4 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
16.60 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
259.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
16.932 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
46
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
5888
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
220W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
16.932 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
17.307 +2.2%
16.993 +0.4%
16.922 -0.1%
16.856 -0.4%