NVIDIA CMP 170HX
Über GPU
Die NVIDIA CMP 170HX GPU ist eine leistungsstarke Grafikverarbeitungseinheit, die speziell für das Kryptowährungs-Mining entwickelt wurde. Mit einem Basistakt von 1140 MHz und einem Boost-Takt von 1410 MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung für das Mining verschiedener Kryptowährungen.
Eine der herausragenden Eigenschaften des CMP 170HX ist der großzügige 16 GB HBM2e-Speicher, der eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Mining-Algorithmen ermöglicht. Die Speichertaktgeschwindigkeit von 1458 MHz verbessert zusätzlich die Fähigkeit, Daten schnell zu verarbeiten und für das Mining zu speichern.
Mit 4480 Shading-Einheiten und 8 MB L2-Cache bietet der CMP 170HX außergewöhnliche parallele Verarbeitungsmöglichkeiten, die eine schnelle und effiziente Berechnung von Mining-Algorithmen ermöglichen. Seine TDP von 250W gewährleistet, dass er konsistente Leistung ohne Überhitzung oder übermäßigen Stromverbrauch liefert.
In Bezug auf die theoretische Leistung ist der CMP 170HX in der Lage, beeindruckende 12,63 TFLOPS zu liefern, was ihn für anspruchsvolle Mining-Aufgaben gut geeignet macht. Seine hohe Leistung und robuste Bauweise machen ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Kryptowährungs-Miner, die ihre Mining-Effizienz maximieren möchten.
Insgesamt ist die NVIDIA CMP 170HX GPU eine Kraft für das Kryptowährungs-Mining, die eine außergewöhnliche Leistung, effiziente Speicherverwaltung und zuverlässigen Betrieb bietet. Ihre beeindruckenden Spezifikationen machen sie zur ersten Wahl für Miner, die eine leistungsstarke und zuverlässige GPU für ihre Mining-Operationen suchen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
September 2021
Modellname
CMP 170HX
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1140MHz
Boost-Takt
1410MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x4
Speicherspezifikationen
Speichergröße
16GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1458MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1493 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
180.5 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
394.8 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
50.53 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.317 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
12.377
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
70
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4480
L1-Cache
192 KB (per SM)
L2-Cache
8MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
12.377
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS