Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350

Über GPU

Die Intel Data Center GPU Max 1350 ist eine professionelle GPU, die beeindruckende Leistung für Workloads im Rechenzentrum bietet. Mit einer Basisuhr von 750 MHz und einer Boost-Uhr von 1550 MHz ist diese GPU in der Lage, anspruchsvolle Aufgaben mühelos zu bewältigen. Die 96GB HBM2e-Speicher und eine Speicheruhr von 1200MHz gewährleisten, dass sie große Datensätze und komplexe Berechnungen effizient verarbeiten kann. Eines der beeindruckendsten Merkmale der Intel Data Center GPU Max 1350 sind ihre 14336 Shader-Einheiten, die es ihr ermöglichen, eine hohe Anzahl von parallelen Aufgaben gleichzeitig auszuführen. Darüber hinaus trägt der 408MB L2-Cache dazu bei, die Latenz zu reduzieren und die Gesamtleistung zu verbessern. Mit einer TDP von 450W ist diese GPU zwar stromhungrig, liefert aber eine außergewöhnliche Leistung im Gegenzug. Die theoretische Leistung von 44,44 TFLOPS unterstreicht ihre Fähigkeiten zur Bewältigung anspruchsvoller Workloads. In einer Rechenzentrumsumgebung würde sich die Intel Data Center GPU Max 1350 bei Aufgaben wie KI-Training, Hochleistungsrechnen und Datenanalyse hervorragend bewähren. Ihre hohe Speicherkapazität, beeindruckende Shader-Einheiten und Gesamtleistung machen sie zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die ihre Rechenzentrumsinfrastruktur stärken möchten. Insgesamt ist die Intel Data Center GPU Max 1350 eine leistungsstarke GPU, die außergewöhnliche Leistung für professionelle Anwendungen bietet. Ihre hohe Speicherkapazität, beeindruckende Shader-Einheiten und Gesamtleistung machen sie zu einer überzeugenden Wahl für Organisationen, die ihre Rechenzentrumsinfrastruktur stärken möchten.

Basic

Markenname
Intel
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
Data Center GPU Max 1350
Generation
Data Center GPU
Basis-Takt
750MHz
Boost-Takt
1550MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
100,000 million
RT-Kerne
112
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
896
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
896
Foundry
Intel
Prozessgröße
10 nm
Architektur
Generation 12.5

Speicherspezifikationen

Speichergröße
96GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
2458 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1389 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
44.44 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
44.44 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
45.329 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14336
L1-Cache
64 KB (per EU)
L2-Cache
408MB
TDP (Thermal Design Power)
450W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Shader-Modell
6.6
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
850W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
45.329 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
60.838 +34.2%
50.45 +11.3%
40.423 -10.8%
36.574 -19.3%