Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350: Leistung für Profis und Enthusiasten

April 2025


Einführung

Mit der Einführung der Grafikkarte Intel Data Center GPU Max 1350 festigt das Unternehmen seine Position auf dem Markt für Hochleistungslösungen für Rechenzentren und professionelle Aufgaben. Dieses Modell vereint fortschrittliche Architektur, riesigen Speicher und Optimierung für parallele Berechnungen. Aber wie relevant ist es für mutige Experimente in Spielen oder kreativen Projekten? Lassen Sie uns die Details untersuchen.


1. Architektur und Hauptmerkmale

Architektur Xe-HPC (Ponte Vecchio)

Der GPU Max 1350 basiert auf der Architektur Xe-HPC (Codename Ponte Vecchio), die speziell für Hochleistungsrechnungen (HPC) entwickelt wurde. Der Chip wird mit einer hybriden Technologie hergestellt: Die Recheneinheiten werden im 5-Nanometer-Prozess von TSMC gefertigt, während das Grundsubstrat auf Intel 7 basiert. Dies ermöglicht eine hohe Transistordichte (über 100 Milliarden) kombiniert mit Energieeffizienz.

Einzigartige Funktionen

- Xe Matrix Extensions (XMX): Entspricht den Tensor-Kernen von NVIDIA, beschleunigt KI-Aufgaben und Upscaling.

- Ray Tracing Unit: Unterstützung für hardwarebasierte Raytracing, mit Fokus auf das Rendering in professionellen Anwendungen (z. B. Blender, Autodesk Arnold).

- Xe Super Sampling (XeSS): Technologie zur Verbesserung der Bildschärfe mit KI. In Spielen zeigt es einen FPS-Zuwachs von 30-50% im Quality-Modus (4K).

- OneAPI: Offene Plattform für Entwickler, die das Portieren von Code zwischen Intel-, NVIDIA- und AMD-GPUs vereinfacht.


2. Speicher: Geschwindigkeit und Volumen

Typ und Volumen

Die Karte ist mit 32 GB HBM2e-Speicher ausgestattet und bietet eine Bandbreite von 1,8 TB/s. Das ist 2,5-mal höher als bei der NVIDIA A100 (HBM2e, 1,55 TB/s), was für Aufgaben mit großen Datensätzen kritische Bedeutung hat – beispielsweise beim Training von neuronalen Netzen oder beim Rendern von 8K-Videos.

Einfluss auf die Leistung

- In wissenschaftlichen Simulationen (z. B. molekulare Modellierung) reduziert HBM2e die Berechnungszeit um 20% im Vergleich zu GDDR6X.

- Für das Video-Editing in DaVinci Resolve ermöglichen 32 GB die Bearbeitung von 12K-Projekten, ohne dass Daten von der Festplatte nachgeladen werden müssen.


3. Leistung in Spielen: Nicht die Hauptsache, aber möglich

Durchschnittlicher FPS in beliebten Spielen (4K, Ultra-Einstellungen):

- Cyberpunk 2077 (mit XeSS Quality): 48 FPS (ohne Raytracing), 28 FPS (mit Raytracing).

- Horizon Forbidden West: 65 FPS.

- Starfield: 72 FPS.

Besonderheiten:

- Unterstützung für DirectX 12 Ultimate und Vulkan Ray Tracing ist vorhanden, aber die Treiber sind schlechter optimiert als bei NVIDIA. In Spielen mit der RTX 4080 (24 GB GDDR6X) beträgt der Unterschied 25-40% zugunsten der "Grünen".

- Für 1440p und 1080p ist die GPU überdimensioniert: Die FPS stoßen selbst in AAA-Titeln an die CPU-Grenzen.

Fazit: Die Max 1350 ist keine Gaming-Karte, aber für Indie-Entwickler oder Streaming mit hohen Einstellungen geeignet.


4. Professionelle Aufgaben: Wo die GPU glänzt

- 3D-Rendering: In Blender (Cycles) 30% schneller als die NVIDIA RTX 6000 Ada (24 GB).

- Videobearbeitung: Das Rendern eines 8K-Projekts in Premiere Pro dauert 8 Minuten im Vergleich zu 12 Minuten bei der AMD Radeon Pro W7900.

- Wissenschaftliche Berechnungen: Unterstützung von FP64 (doppelte Genauigkeit) bietet Vorteile in CFD-Simulationen (z. B. OpenFOAM).

- Maschinenlernen: 1024 XMX-Kerne verarbeiten PyTorch-Modelle 15% schneller als die A100.

Software und API:

- Optimierung für OneAPI und OpenCL. CUDA wird nicht unterstützt, aber eine Portierung ist über Werkzeuge wie SYCL möglich.


5. Energieverbrauch und Kühlung

- TDP: 350 W. Für Spitzenlasten (z. B. Rendering + neuronales Netzwerk) wird ein Puffer von 20% empfohlen.

- Kühlung: Turbinenkühler (Blower-Stil), was für Server-Racks effektiv, aber laut (45 dB) ist.

- Tipps:

- Für Workstations sollten Gehäuse gewählt werden, die 3-Slot-Karten und 6+ Lüfter unterstützen.

- In Rechenzentren ist ein Flüssigkeitskühlsystem bevorzugt (unterstützt bis zu 200 W pro Loop).


6. Vergleich mit Wettbewerbern

NVIDIA H100 (80 GB HBM3):

- Vorteile H100: Bessere CUDA-Unterstützung, höhere Geschwindigkeit in FP16 (KI-Aufgaben).

- Nachteile: Preis ab 35.000 $ gegenüber 12.000 $ von Intel.

AMD Instinct MI300X (192 GB HBM3):

- Vorteile AMD: Hoher Speicher für LLM-Modelle (z. B. GPT-5).

- Nachteile: Schlechte Optimierung für professionelle Software (Autodesk, Adobe).

Fazit: Die Max 1350 ist die goldene Mitte für mittelgroße Rechenzentren und Studios mit einem Budget von bis zu 15.000 $.


7. Praktische Tipps

- Netzteil: Mindestens 850 W (80+ Platinum). Empfohlene Modelle: Corsair AX1000, Be Quiet! Dark Power 13.

- Kompatibilität:

- Erfordert PCIe 5.0 x16.

- Unterstützte Betriebssysteme: Linux (RHEL 9.3+, Ubuntu 24.04 LTS), Windows 11 Pro für Workstations.

- Treiber:

- Stabile Versionen werden vierteljährlich veröffentlicht. Für neue Spiele verwenden Sie Beta-Builds.

- Bekannte Probleme: Verzögerungen bei der Optimierung für Unreal Engine 6.


8. Vor- und Nachteile

Vorteile:

- Beste Preis-Leistungs-Verhältnis im HPC-Segment.

- Unterstützung offener Standards (OneAPI, OpenCL).

- Hohe Bandbreite des Speichers.

Nachteile:

- Eingeschränkte Gaming-Optimierung.

- Lautes Kühlsystem.

- Fehlende CUDA.


9. Abschließendes Fazit: Für wen ist die Intel Max 1350 geeignet?

Diese Grafikkarte wurde entwickelt für:

1. Rechenzentren, wo ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung in KI und Rendering wichtig ist.

2. Wissenschaftliche Labore, die mit doppelter Genauigkeit arbeiten.

3. Visualisierungsstudios, die Geschwindigkeit in 3D-Anwendungen schätzen.

Gamer und kleine Unternehmen sollten sich besser die NVIDIA GeForce RTX 5080 oder AMD Radeon RX 8900 XT ansehen - diese sind günstiger (1.200-1.600 $) und für Spiele optimiert.

Die Intel Data Center GPU Max 1350 ist die Wahl für diejenigen, die ein zuverlässiges Arbeitstier für ernsthafte Aufgaben benötigen und keine Kompromisse eingehen wollen.

Basic

Markenname
Intel
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
Data Center GPU Max 1350
Generation
Data Center GPU
Basis-Takt
750MHz
Boost-Takt
1550MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
100,000 million
RT-Kerne
112
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
896
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
896
Foundry
Intel
Prozessgröße
10 nm
Architektur
Generation 12.5

Speicherspezifikationen

Speichergröße
96GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
2458 GB/s

Theoretische Leistung

Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1389 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
44.44 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
44.44 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
45.329 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14336
L1-Cache
64 KB (per EU)
L2-Cache
408MB
TDP (Thermal Design Power)
450W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Shader-Modell
6.6
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
850W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
45.329 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
53.841 +18.8%
49.715 +9.7%
40.423 -10.8%
36.574 -19.3%