Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA Quadro K4000 oder NVIDIA Quadro K2200: Was ist besser?

NVIDIA Quadro K4000

vs

NVIDIA Quadro K2200

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von NVIDIA Quadro K4000 und NVIDIA Quadro K2200 Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

NVIDIA Quadro K4000

Höher Bandbreite: 134.8 GB/s (134.8 GB/s vs 80.19 GB/s)
Mehr Shading-Einheiten: 768 (768 vs 640)

NVIDIA Quadro K2200

Größer Speichergröße: 4GB (3GB vs 4GB)
Neuer Erscheinungsdatum: July 2014 (March 2013 vs July 2014)

Basic

NVIDIA

Markenname

NVIDIA

March 2013

Erscheinungsdatum

July 2014

Professional

Plattform

Professional

Quadro K4000

Modellname

Quadro K2200

Quadro

Generation

Quadro

Basis-Takt

1046MHz

Boost-Takt

1124MHz

PCIe 2.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 2.0 x16

2,540 million

Transistoren

1,870 million

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

TSMC

Foundry

TSMC

28 nm

Prozessgröße

28 nm

Kepler

Architektur

Maxwell

Speicherspezifikationen

3GB

Speichergröße

4GB

GDDR5

Speichertyp

GDDR5

192bit

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

128bit

1404MHz

Speichertakt

1253MHz

134.8 GB/s

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

80.19 GB/s

Anzeige und Medien

1x DVI
2x DisplayPort 1.2

Ausgänge

1x DVI
2x DisplayPort 1.4a

Theoretische Leistung

12.96 GPixel/s

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

17.98 GPixel/s

51.84 GTexel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

44.96 GTexel/s

51.84 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

44.96 GFLOPS

1.219 TFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

1.41 TFLOPS

Verschiedenes

768

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

640

16 KB (per SMX)

L1-Cache

64 KB (per SMM)

384KB

L2-Cache

2MB

80W

TDP (Thermal Design Power)

68W

1.1

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

3.0

OpenCL-Version

3.0

4.6

OpenGL

4.6

3.0

CUDA

5.0

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

1x 6-pin

Stromanschlüsse

None

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

5.1

Shader-Modell

5.1

250W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

250W

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS

Quadro K4000

1.219