Startseite / GPU-Vergleich / AMD Radeon 840M oder AMD Radeon 680M: Was ist besser?

AMD Radeon 840M

vs

AMD Radeon 680M

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs von AMD Radeon 840M und AMD Radeon 680M Grafikkarten basierend auf wichtigen Leistungsmerkmalen sowie Stromverbrauch und vielem mehr.

Vorteile

AMD Radeon 840M

Höher Boost-Takt: 2800-2900 MHz (2800-2900 MHz vs 2200MHz)
Neuer Erscheinungsdatum: February 2025 (February 2025 vs January 2022)

AMD Radeon 680M

Mehr Shading-Einheiten: 768 (256 vs 768)

Basic

Intel

Markenname

AMD

February 2025

Erscheinungsdatum

January 2022

Integrated

Plattform

Integrated

Krackan Point / Gorgon Point

Former Codename

4 nm

GPU Lithography

AMD Radeon 840M

Modellname

Radeon 680M

Radeon 800M Series

Generation

Rembrandt

Basis-Takt

2000MHz

2800-2900 MHz

Boost-Takt

2200MHz

Integrated

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x8

Transistoren

13,100 million

RT-Kerne

Einheiten berechnen

Tensor-Kerne

Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

TSMC

Foundry

TSMC

4 nm

Prozessgröße

6 nm

RDNA 3.5

Architektur

RDNA 2.0

Speicherspezifikationen

Shared system memory

Speichergröße

System Shared

System shared

Speichertyp

System Shared

Dual-channel system memory, platform dependent

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

System Shared

System memory dependent

Speichertakt

SystemShared

System memory dependent

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

System Dependent

Anzeige und Medien

Yes

AMD FreeSync

Encode/Decode

AV1 Encode/Decode

Adaptive-Sync, HBR3, UHBR10

DisplayPort Extensions

Encode/Decode

H.264 Hardware Encode/Decode

Encode/Decode

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

No hardware support

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

2.3

HDCP Version

2.1

HDMI Version

Intel Quick Sync Video

7680x4320 @ 60Hz

Max Resolution DP

7680x4320 @ 60Hz

Max Resolution HDMI

1080p60 8bpc MPEG2, 1080p60 8bpc VC1, 1080p786 8/10bpc VP9, 2160p196 8/10bpc VP9, 4320p49 8/10bpc VP9, 1080p1200 8bpc H.264, 2160p300 8bpc H.264, 4320p75 8bpc H.264, 1080p786 8/10bpc H.265, 2160p196 8/10bpc H.265, 4320p49 8/10bpc H.265, 1080p960 8/10bpc AV1, 2160p240 8/10bpc AV1, 4320p60 8/10bpc AV1

Max Video Decode Bandwidth

1080p630 8bpc H.264, 1440p373 8bpc H.264, 2160p175 8bpc H.264, 1080p630 8bpc H.265, 1440p373 8bpc H.265, 2160p175 8bpc H.265, 4320p43 8bpc H.265, 1080p864 8/10bpc AV1, 1440p513 8/10bpc AV1, 2160p240 8/10bpc AV1, 4320p60 8/10bpc AV1

Max Video Encode Bandwidth

Number of Displays Supported

HDMI 2.1, DisplayPort 2.1, USB-C DisplayPort Alt Mode; device dependent

Ausgänge

Portable Device Dependent

Yes

USB Type-C DisplayPort Alternate Mode

Miracast

Wireless Display

Theoretische Leistung

22.4-23.2 GPixel/s

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

70.40 GPixel/s

44.8-46.4 GTexel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

105.6 GTexel/s

2.87-2.97 TFLOPS

FP16 (halbe Genauigkeit)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.

6.758 TFLOPS

89.6-92.8 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

211.2 GFLOPS

1.48 TFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

3.379 TFLOPS

KI-Funktionen

Intel Deep Learning Boost on GPU

Up to 50 TOPS

NPU TOPS

Up to 59 TOPS

Processor Overall TOPS

Verschiedenes

Available

AMD SmartAccess Memory

16 total / 16 usable

Native PCIe Lanes

PCIe 4.0

PCI Express Version

256

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

768

L1-Cache

128 KB per Array

L2-Cache

2MB

Shared with processor; platform dependent

TDP (Thermal Design Power)

System Dependent

1.4

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

2.1

OpenCL-Version

2.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Stromanschlüsse

None

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

6.7

Shader-Modell

6.7