AMD Radeon Instinct MI300
Über GPU
Die AMD Radeon Instinct MI300 GPU ist eine leistungsstarke professionelle GPU, die für Rechenzentren und HPC-Workloads konzipiert wurde. Mit einer Basistaktfrequenz von 1000MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1700MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung für eine Vielzahl von rechenintensiven Aufgaben.
Eine herausragende Eigenschaft der Radeon Instinct MI300 ist ihr gigantischer 128GB HBM3-Speicher, der eine schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht. Die Speichertaktfrequenz von 1600MHz gewährleistet, dass Daten schnell abgerufen und verarbeitet werden können und somit die Gesamtleistung weiter verbessert.
Die GPU verfügt auch über beeindruckende 14080 Shading-Einheiten sowie 16MB L2-Cache, die komplexe Berechnungen und Simulationen mühelos bewältigen können. Der hohe TDP von 600W gewährleistet, dass die GPU kontinuierlich hohe Leistungen ohne Drosselung erbringen kann und somit für anspruchsvolle Workloads gut geeignet ist.
Die theoretische Leistung von 47,87 TFLOPS zeigt die enorme Rechenleistung dieser GPU und macht sie zu einer idealen Wahl für Aufgaben wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und wissenschaftliche Simulationen.
Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI300 GPU eine erstklassige Wahl für Fachleute und Organisationen, die eine leistungsstarke Rechenlösung suchen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und hohe Rechenleistung machen sie bestens für die Bewältigung anspruchsvollster Workloads geeignet.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
Radeon Instinct MI300
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
3277 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
383.0 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
47.87 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
46.913
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14080
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
600W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
46.913
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS