AMD Radeon Instinct MI210
Über GPU
Die AMD Radeon Instinct MI210 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Grafikverarbeitungseinheit, die für komplexe Datenzentrumslasten und HPC (High-Performance Computing)-Aufgaben entwickelt wurde. Mit beeindruckenden technischen Daten, darunter eine Grundtaktung von 1000 MHz und eine Boost-Taktung von 1700MHz, liefert die MI210 außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle Anwendungen.
Eine der herausragenden Funktionen der MI210 ist ihr massiver 64GB HBM2e-Speicher, der eine hohe Bandbreite und geringe Latenz bietet und ideal für die Verarbeitung großer Datensätze und speicherintensive Workloads ist. In Kombination mit einer Speichertaktung von 1600MHz und einem beträchtlichen 16MB L2-Cache liefert die MI210 außergewöhnliche Speicherleistung und ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse.
Mit 6656 Shading-Einheiten und einer TDP von 300W ist die MI210 in der Lage, hochparallele Workloads und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen. Ihre theoretische Leistung von 23.083 TFLOPS unterstreicht weiter ihre Fähigkeiten bei der Bewältigung rechenintensiver Aufgaben.
Die MI210 ist für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet, darunter wissenschaftliche Simulationen, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und mehr. Ihre leistungsstarken Fähigkeiten und große Speicherkapazität machen sie zu einer idealen Wahl für Forschungseinrichtungen, Rechenzentren und andere Unternehmensumgebungen, in denen beschleunigtes Computing unerlässlich ist.
Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI210 GPU eine Spitzenlösung für professionelle HPC- und Rechenzentrumslasten und bietet außergewöhnliche Leistung, Speicherkapazität und Effizienz für anspruchsvolle rechnerintensive Aufgaben.
Basic
Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2021
Modellname
Radeon Instinct MI210
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1700MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Speicherspezifikationen
Speichergröße
64GB
Speichertyp
HBM2e
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1638 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
707.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
181.0 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
22.63 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
23.083
TFLOPS
Verschiedenes
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
6656
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
23.083
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS