AMD Radeon Instinct MI100

AMD Radeon Instinct MI100

Über GPU

Die AMD Radeon Instinct MI100 GPU ist eine professionelle Grafik-Verarbeitungseinheit mit beeindruckenden Spezifikationen, die sie zu einem Kraftpaket für eine Vielzahl von Rechenaufgaben machen. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1000 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1502 MHz liefert diese GPU schnelle und zuverlässige Leistung, was sie ideal für eine Vielzahl von Anwendungen macht. Eine herausragende Eigenschaft des Radeon Instinct MI100 ist ihr massiver 32 GB HBM2-Speicher, der nahtloses Multitasking und hochauflösendes Rendern ermöglicht. Der 1200 MHz Speichertakt gewährleistet, dass Daten schnell abgerufen und verarbeitet werden können, was die Gesamtleistung weiter steigert. Mit 7680 Shading-Einheiten und 8 MB L2-Cache ist die MI100-GPU in der Lage, komplexe Berechnungen und grafikintensive Arbeitslasten mühelos zu bewältigen. Die beeindruckende theoretische Leistung von 23,531 TFLOPS zeigt die brutale Rechenleistung dieser GPU und macht sie zur ersten Wahl für Fachleute in Bereichen wie wissenschaftlicher Forschung, Datenanalyse und Content-Erstellung. Obwohl die MI100 eine vergleichsweise hohe TDP von 300 W hat, rechtfertigt die außergewöhnliche Leistung den Energieverbrauch mehr als. Insgesamt ist die AMD Radeon Instinct MI100 GPU eine Spitzenlösung für Fachleute, die eine leistungsstarke, zuverlässige und effiziente Grafiklösung benötigen. Ob für KI-Training, maschinelles Lernen oder wissenschaftliche Simulationen, die MI100 bietet die Geschwindigkeit und Leistung, um auch die anspruchsvollsten Arbeitslasten zu bewältigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2020
Modellname
Radeon Instinct MI100
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1502MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1229 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
96.13 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
721.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
184.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
11.54 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
23.531 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7680
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
8MB
TDP (Thermal Design Power)
300W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
N/A
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
23.531 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
23.858 +1.4%
23.177 -1.5%