AMD Instinct MI6

AMD Instinct MI6

Über GPU

Die AMD Instinct MI6 GPU ist eine leistungsstarke und effiziente Grafikprozessoreinheit der professionellen Klasse, die für rechenintensive Arbeitslasten konzipiert wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1120 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1233 MHz bietet diese GPU beeindruckende Leistung für anspruchsvolle Aufgaben. Ausgestattet mit 8GB GDDR5-Speicher, der mit 1750 MHz läuft, bietet die MI6 GPU ausreichend Speicherbandbreite für die Verarbeitung großer Datensätze und komplexe Berechnungen. Die 2304 Shading-Einheiten und 2MB L2-Cache tragen weiterhin zu ihren hohen Durchsatzfähigkeiten bei und machen sie gut geeignet für parallele Verarbeitung und Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens. Eine der herausragenden Eigenschaften der AMD Instinct MI6 GPU ist ihre relativ geringe TDP von 150W, die eine effiziente Stromaufnahme ohne Leistungseinbußen gewährleistet. Dies macht sie zu einer attraktiven Option für Rechenzentren und andere Umgebungen, in denen Energieeffizienz oberste Priorität hat. Mit einer theoretischen Leistung von 5.682 TFLOPS liefert die MI6 GPU die erforderliche Rechenleistung für anspruchsvolle Arbeitslasten wie wissenschaftliche Simulationen, maschinelles Lernen und High-Performance-Computing-Aufgaben. Insgesamt bietet die AMD Instinct MI6 GPU eine überzeugende Kombination aus Leistung, Energieeffizienz und Speicherbandbreite und ist damit eine starke Wahl für Fachleute und Organisationen, die eine zuverlässige Lösung für ihre rechenintensiven Arbeitslasten suchen. Ob für Forschung, Datenanalyse oder künstliche Intelligenzanwendungen, die Fähigkeiten der MI6 GPU machen sie zu einem wertvollen Instrument zur Beschleunigung datengetriebener Erkenntnisse und Innovationen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2016
Modellname
Radeon Instinct MI6
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1120MHz
Boost-Takt
1233MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
224.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
39.46 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
177.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
5.682 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
355.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.796 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2304
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
150W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
5.796 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
5.796 +0%
5.796