AMD Instinct MI300X Accelerator

AMD Instinct MI300X Accelerator

Über GPU

Der AMD Instinct MI300X Accelerator GPU ist eine leistungsstarke Grafikprozessoreinheit, die für den Desktop-Einsatz konzipiert wurde. Mit einer Basisfrequenz von 1000MHz und einer Boostfrequenz von 2100MHz ist diese GPU für rechenintensive Aufgaben ausgelegt. Die Speichergröße von 192GB in Kombination mit dem HBM3-Speichertyp und einer Speichertaktfrequenz von 5200MHz ermöglicht eine schnelle und effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Eine der herausragenden Eigenschaften des AMD Instinct MI300X sind seine 19456 Shading-Einheiten, die komplexe Darstellungen und Berechnungen mühelos ermöglichen. Der 16MB L2-Cache verbessert die Fähigkeit der GPU, gleichzeitig große Datenmengen zu verarbeiten. Mit einer TDP von 750W ist der AMD Instinct MI300X eine leistungsstarke GPU, die ein fähiges Kühlsystem benötigt, um effizient zu arbeiten. Allerdings macht die theoretische Leistung von 163,4 TFLOPS sie zu einer erstklassigen Wahl für anspruchsvolle Arbeitslasten wie künstliche Intelligenz, wissenschaftliche Forschung und High-Performance Computing. Insgesamt ist der AMD Instinct MI300X Accelerator GPU eine Spitzenoption für Fachleute und Forscher, die massive Rechenleistung für ihre Arbeit benötigen. Seine beeindruckenden Spezifikationen und Leistungsfähigkeiten machen ihn zu einer hervorragenden Wahl für diejenigen, die eine zuverlässige und leistungsstarke GPU benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
December 2023
Modellname
Instinct MI300X
Generation
Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
2100MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
192GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
5200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
5300 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
1300 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
81.7 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
160.132 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
19456
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
750W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
160.132 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +4.1%
125.052 -21.9%
120.148 -25%
101.136 -36.8%