AMD Instinct MI300A APU

AMD Instinct MI300A APU

Über GPU

Der AMD Instinct MI300A APU GPU ist ein Kraftpaket in der professionellen Computerwelt. Mit seinen beeindruckenden Spezifikationen eignet es sich für eine Reihe von professionellen Anwendungen, darunter künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Forschung. Die APU GPU verfügt über einen Basistakt von 1000 MHz und einen Boost-Takt von 2100 MHz, was für blitzschnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten sorgt. Seine große 128-GB-Speichergröße und der Hochgeschwindigkeits-HBM3-Speichertyp, der mit 5200 MHz getaktet ist, gewährleisten, dass es mühelos massive Datensätze und komplexe Berechnungen verarbeiten kann. Die 14592 Shading-Einheiten und 16 MB L2-Cache der APU-GPU tragen zu ihrer außergewöhnlichen Leistung bei und ermöglichen es ihr, eine Vielzahl von Aufgaben effizient zu bewältigen. Darüber hinaus zieht es mit einer TDP von 760 W viel Strom, bietet jedoch im Gegenzug eine unübertroffene Rechenleistung. Die theoretische Leistung von 122,6 TFLOPS zeigt die immense Leistungsfähigkeit der APU-GPU und macht sie zur ersten Wahl für Profis, die leistungsstarke Computerlösungen benötigen. Zusammenfassend ist die AMD Instinct MI300A APU GPU eine innovative professionelle Computerlösung, die eine außergewöhnliche Leistung für anspruchsvolle Workloads bietet. Mit ihren beeindruckenden Spezifikationen und ihrer hohen theoretischen Leistung ist sie eine ideale Wahl für Profis in Bereichen wie KI, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Forschung. Auch wenn ihr hoher Stromverbrauch berücksichtigt werden sollte, macht die rohe Rechenleistung der APU-GPU sie zu einer herausragenden Option für diejenigen, die eine professionelle Computerlösung benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2023
Modellname
Instinct MI300A
Generation
Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
2100MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
5200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
5300 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
980.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
61.3 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
125.052 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14592
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
760W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
125.052 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +33.3%
120.148 -3.9%
101.136 -19.1%