AMD Instinct MI300A

AMD Instinct MI300A

Über GPU

Der AMD Instinct MI300A ist eine leistungsstarke GPU, die speziell für den professionellen Einsatz in Rechenzentren und wissenschaftlichen Anwendungen entwickelt wurde. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 1000MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 2100MHz bietet der MI300A beeindruckende Geschwindigkeit und Leistung für anspruchsvolle Workloads. Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften des MI300A ist seine massive Speichergröße von 128GB, kombiniert mit dem High-Bandwidth HBM3-Speichertyp und einer Taktfrequenz von 5200MHz. Diese Konfiguration ermöglicht es der GPU, große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos zu bewältigen und macht sie zu einer idealen Wahl für KI, maschinelles Lernen und HPC-Workloads. Der MI300A verfügt über beeindruckende 14592 Shading-Einheiten, die für eine reibungslose und effiziente parallele Verarbeitung sorgen. Zusätzlich kann die GPU mit 16MB L2-Cache den Datenzugriffslatenz minimieren und ihre Leistung weiter optimieren. Als professionelle GPU hat der MI300A einen TDP von 760W, was in einer Rechenzentrumsumgebung robuste Kühl- und Stromversorgungssysteme erfordern kann. Diese Leistungsaufnahme wird jedoch durch die theoretische Leistung der GPU von 122,6 TFLOPS gerechtfertigt, was sie zu einer der leistungsstärksten Optionen für professionelle Anwendungen macht. Insgesamt ist die AMD Instinct MI300A GPU ein Game-Changer für Rechenzentren und wissenschaftliches Computing. Mit ihrer unübertroffenen Leistung, massiven Speicherkapazität und fortschrittlichen Funktionen werden selbst anspruchsvollste Workloads bewältigt. Der beeindruckende Spezifikationen machen sie zu einer überzeugenden Wahl für Profis, die für ihre Anwendungen Top-Performance benötigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
December 2023
Modellname
Instinct MI300A
Generation
Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
2100MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
128GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
5200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
5300 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
980.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
61.3 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
120.148 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
14592
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
760W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
120.148 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
166.668 +38.7%
120.148
70.374 -41.4%
62.546 -47.9%
51.381 -57.2%