AMD Instinct MI100

AMD Instinct MI100

Über GPU

Die AMD Instinct MI100 GPU ist eine professionelle Grafik-Verarbeitungseinheit, die für High-Performance-Computing und datenintensive Workloads konzipiert ist. Mit einer Grundtaktfrequenz von 1000 MHz und einem Boost-Takt von 1502 MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Rechenleistung für eine Vielzahl von Anwendungen. Eine der beeindruckendsten Eigenschaften des Instinct MI100 ist sein massiver 32-GB-HBM2-Speicher, der die Handhabung großer Datensätze und komplexer Berechnungen mühelos ermöglicht. Der 1200-MHz-Speichertakt erhöht zusätzlich die Datenübertragungsgeschwindigkeiten und sorgt für reibungslose und effiziente Leistung. Mit 7680 Shader-Einheiten und 8 MB L2-Cache ist die MI100 GPU in der Lage, hochparallele Workloads und komplexe Berechnungsaufgaben zu bewältigen. Dies macht sie zu einer idealen Wahl für Deep Learning, wissenschaftliche Simulationen und andere anspruchsvolle Anwendungen. Trotz ihrer leistungsstarken Leistung ist die AMD Instinct MI100 GPU auch energieeffizient, mit einer TDP von 300W. Dies stellt sicher, dass sie hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch liefert. Die theoretische Leistung von 23,07 TFLOPS zeigt die immense Rechenleistung dieser GPU, wodurch sie sich ideal für missionkritische Aufgaben eignet, die schnelle Datenverarbeitung und -analyse erfordern. Insgesamt ist die AMD Instinct MI100 GPU eine sehr leistungsfähige und vielseitige Lösung für Fachleute und Organisationen, die für ihre datengetriebenen Workloads eine kompromisslose Leistung benötigen. Egal, ob sie für KI-Forschung, computational Biology oder komplexe Simulationen verwendet wird, die MI100 GPU bietet außergewöhnliche Leistung und Zuverlässigkeit.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2020
Modellname
Radeon Instinct MI100
Generation
Radeon Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
1502MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
1200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1229 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
96.13 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
721.0 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
184.6 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
11.54 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
22.609 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
7680
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
8MB
TDP (Thermal Design Power)
300W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
22.609 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
28.325 +25.3%
23.531 +4.1%
20.053 -11.3%