Google Tensor G6: зачем Google сократила CPU до семи ядер

В Tensor G6 Google сократила CPU с восьми до семи ядер - редкое решение для нового поколения флагманского SoC. Но это не шаг назад: новые ядра Arm C1 быстрее прежних, TPU серьёзно обновлён, а сам чип сильнее заточен под локальный ИИ и обработку изображения.

Семь ядер вместо восьми

CPU Tensor G6 построен по схеме 1 + 4 + 2: одно производительное ядро Arm C1-Ultra работает на частоте до 4,11 ГГц, четыре C1-Pro - до 3,38 ГГц и ещё два C1-Pro - до 2,65 ГГц.

У Tensor G5 было восемь ядер: Cortex-X4, пять Cortex-A725 и два Cortex-A520. Ядер стало меньше, зато новые C1 заметно быстрее использовавшихся в Tensor G5 Cortex.

В Geekbench 6 новый CPU всё равно быстрее. Pixel 11 Pro XL с Tensor G6 показывает около 2677 баллов в Single-Core и 7321 балл в Multi-Core. Для Pixel 10 Pro XL с Tensor G5 встречается результат около 2223/5844 баллов. Разница составляет примерно 20% в одном потоке и 25% в многопоточном режиме.

Однако по скорости CPU Tensor G6 всё ещё уступает топовым Snapdragon и Dimensity.

Результаты Tensor G6 в реальных смартфонах

Разброс особенно заметен в Multi-Core: от 6027 до 7321 балла. Поэтому привязывать к Tensor G6 один «эталонный» результат Geekbench бессмысленно. На итог влияют охлаждение, лимиты мощности, версия прошивки и условия конкретного запуска.

Перехода на 2 нм не произошло

До анонса Tensor G6 ему приписывали переход на 2 нм, но Google осталась на 3-нм техпроцессе TSMC.

Ускорение пришлось получать другим способом: за счёт новых ядер Arm C1, повышенных частот и обновлённого TPU.

Google также заявляет до 20% более высокую энергоэффективность CPU, более быстрый запуск приложений и ускорение работы в браузере относительно Tensor G5.

Сильнее всего обновился TPU

Tensor G6 получил TPU пятого поколения, который, по данным Google, стал до 50% производительнее в задачах машинного обучения.

Новый блок используется для Gemini Nano, обработки фотографий и видео, Live Translate и других функций, выполняемых непосредственно на смартфоне.

Поэтому часть прироста Tensor G6 вообще плохо отражается в привычных CPU-бенчмарках: значительная доля вычислений вынесена в специализированный блок.

GPU изменился меньше

Tensor G6 использует графику PowerVR CXTP-48-1536 с частотой около 1,29 ГГц. У Tensor G5 применялся PowerVR DXT-48-1536 примерно на 1,1 ГГц.

Частоту подняли, но по масштабу обновления GPU заметно уступает CPU и TPU. Поэтому в тяжёлых играх Tensor G6 всё ещё слабее графики топовых Snapdragon и Dimensity, особенно при продолжительной нагрузке.

Для обычных задач Pixel этого запаса хватает, но игровым флагманом Tensor G6 от этого не становится.

Titan M3 и модем MediaTek

Titan M2 заменён новым сопроцессором безопасности Titan M3.

Ещё одно важное изменение - модем MediaTek M90 вместо Samsung, которые Google использовала в предыдущих Tensor. Для смартфона это потенциально важнее нескольких процентов в бенчмарке: модем влияет на расход энергии, нагрев и стабильность мобильной связи.

Реальную разницу в автономности и нагреве покажут уже тесты Pixel 11.

Итог

Tensor G6 стал заметно быстрее Tensor G5, несмотря на сокращение CPU с восьми до семи ядер. Ядра Arm C1 компенсировали это сокращение, а TPU пятого поколения получил заявленный прирост до 50%.

Но характер Tensor не изменился. Google вкладывает вычислительные ресурсы прежде всего в локальный ИИ, камеру и собственные функции Pixel, а не в погоню за максимальными результатами CPU и GPU. Tensor G6 заметно лучше предшественника, но топовые Snapdragon и Dimensity по чистой производительности по-прежнему впереди.